女性领导层归因于较少的COVID-19死亡

女性领导层归因于较少的COVID-19死亡
全球已确认的COVID案件和死亡人数的数量。(a)显示了截至2020年12月31日,根据确认的四分之一确认的感染病例的五分之一,确认的COVID-19案件数量的分布:(1)0至157,(2)158至10,395,(((3)10,396至138,062,(4)138,062至20,451,302。颜色越深,该国确认的COVID案件的数量越高。有关更多详细信息,请参阅补充信息D.(b)根据截至2020年12月31日的总死亡的四分之二的全球死亡人数分布:(1)0至1,(2)2至133,(3)134至2237,(4)2238至354,316。颜色越深,该国的共同死亡人数越高。信用:科学报告(2022)。doi:10.1038/s41598-022-09783-9

昆士兰州大学研究所(University of Queensland Research)称,拥有女性领导人的国家比男性少40%的死亡人数少40%。

UQ商学院的Kelvin Tan副教授说,该统计数据是对影响不同国家特征的研究的关键发现,例如领导层,对Covid-19的感染和

“妇女在政府负责人的国家胜过坦博士说:“由于男性领导层的平均确认为19 Covid-19死亡。”

“这个数字可以归因于女性领导人采取快速而决定性的行动,对社会的更广泛影响和更容易受到创新思维的更广泛的看法。

“我们找到他说:“倾向于迅速和果断地采取行动,对人类生命的丧失更具风险,这在大流行预防和结果中起着至关重要的作用。”

该研究分析了91个国家在2020年1月至2020年12月之间的大流行反应,并确定某些国家的特征塑造了COVID-19的结果。

坦博士说,许多国家采用了类似的方法来遏制COVID-19的传播,但是发病率和死亡率存在巨大差异,即使在具有相似社会的人中以及澳大利亚和新西兰等政治背景。

他说:“截至2020年12月31日,尽管澳大利亚的人口仅是新西兰的五倍,但澳大利亚的感染率是新西兰报道的人数的13倍,是死亡人数的36倍。”

该研究发现性别比率,人口密度,城市化和所有人都加强了一个国家大流行经历的严重性。

相反,女性,教育,宗教多样性和在政府中,发现降低感染率和死亡率。

坦博士说:“我们已经确定了一组预定的,特定的特定特征,这些特征极大地影响了大流行的结果,我们希望决策者在未来的健康紧急情况下使用它们来管理风险。”

“我们的发现强调了预防而不是治疗的重要性,而不是降低Covid-19的发病率和死亡率。”

该研究发表在科学报告


进一步探索

新报告显示,美国大流行在美国增加了与癌症相关的死亡增加

更多信息:Dianna Chang等人,Covid-19的发病率和死亡率的决定因素,科学报告(2022)。doi:10.1038/s41598-022-09783-9
期刊信息: 科学报告

由...提供昆士兰州大学
引用:女性领导层归因于2019年死亡人数较少(2022年6月15日),2022年6月20日从//www.puressens.com/news/2022-06-female-leadersip-aTtributed-attributed-covid-deaths.html
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