研究人员开发一个综合地图集疾病死亡率

详细的死亡率估计疾病,疾病和外部因素是在开放获取期刊出版6月16日《公共科学图书馆·医学》杂志上。这项研究提供了一个资源估计减少的预期寿命全方位的障碍。atlas将为临床医生是一个有用的工具,学者和政策制定者展望估计疾病和死亡率之间的联系,以及研究特定的疾病。

死亡率指标可以帮助决策和优化医疗资源,但是在死亡率和各种研究障碍通常并不全面。他们经常关注比较相对而非绝对的措施一个障碍患者的死亡率一般人群或粗糙的估计寿命,不考虑变化时代的开始。

丹麦奥尔胡斯大学的奥雷格尔Plana-Ripoll和同事们建立了一个综合地图集相关的死亡率估计,基于消除识别信息数据从2000年到2018年有7378598人生活在丹麦。他们国家寄存器用来检查1803个人被诊断为特定类别的障碍和生成一个流行病学小组和死亡率指标,包括发病率、发病的年龄分布,并比较死亡率估计患者与普通人群,以及为每一个生命年损失。团队准备的交互式数据可视化优化他们的发现的审讯(http://nbepi.com/atlas)。

研究的一个限制是,不同的疾病和死亡率之间的关系可以解释为其他潜在因素与疾病和死亡率相关。

这样详细的和可访问的数据允许细粒度的分析一组全面的障碍之间的关系和相关的死亡率估计,研究结果可以指导卫生研究以及作为基准来评估未来的卫生干预措施。

Plana-Ripoll补充说,“大多数先前的论文使用相对死亡率的措施或粗糙的估计预期寿命。在这里,我们使用一种新方法,更准确地捕捉过早死亡率超过1800种不同的健康状况。”

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