利用来自阿尔茨海默病的iPSC细胞系解剖多基因结构
韩国中央研究院井上久久教授研究组开发出了利用诱导多能干细胞(iPS)和人工智能(ai)从患者的遗传数据中重建阿尔茨海默病(AD)临床症状的“多基因性细胞解剖(CDiP)”技术。
研究组首先利用102名散发性AD患者的iPS细胞组成的“iPS队列”，将iPS细胞分化为大脑皮层神经元。通过对散发性阿尔茨海默病复杂的病理机制进行分析，研究了散发性阿尔茨海默病的细胞多基因性细胞类型表现型，显示病理特征。
研究人员揭示了作为遗传风险的基因位点，确定了阿尔茨海默病的一种罕见变体和治疗靶点，并取得了成功机器学习基于AD队列研究(ADNI和J-ADNI)数据的临床状况预测。本研究结果是通过CDiP技术实现的，预计将有助于预测和避免散发性AD疾病状况。
更多信息:Takayuki Kondo等人，利用来自阿尔茨海默病患者的单个iPSC系的大量样本解剖神经元a β生产的多基因结构，自然老化(2022)。DOI: 10.1038 / s43587 - 021 - 00158 - 9
所提供的京都大学
引用:利用来自阿尔茨海默病的iPSC细胞系解剖多基因结构(2022年3月4日)，检索自2022年11月9日的//www.puressens.com/news/2022-03-polygenic-architecture-ipsc-lines-derived.html
本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
