AI提高精度的抗生素选择治疗泌尿道感染

医生在马卡比医疗保健服务最近开始使用一种基于ai预测算法开发的以色列技术研究所的KSM (Kahn-Sagol-Maccabi)一起,马卡比研究和创新中心。新算法建议医生在决定个性化的过程中抗生素治疗的病人。

第一次诊断,选择重点是马卡比队尿路感染(UTI)——女性最常见的细菌感染。大约30%的女性遭受感染在他们的一生中至少有一次,和高达10%的经验反复感染。直到现在,在大多数情况下,一般治疗后根据临床指南和医学判断。有时,细菌是抗生素耐药,导致需要改变治疗计划。

自新算法,马卡比医生治疗数以万计的情况下,已经有35%左右的下降后的需要切换抗生素细菌的耐药性发展的规定。这是很重要的,因为选择的准确性抗生素更由于新技术。根据这一新的发展的成功治疗泌尿道感染,马卡比已经开始致力于开发额外的检测系统,将有助于应对其他传染病,需要个性化治疗用抗生素。

它是如何工作的呢?

自动化系统推荐最合适的抗生素治疗对病人的医生,根据临床指南和其他标准,如年龄、性别、怀孕状态,居住在一个辅助生活设施,泌尿道感染,和个人的历史抗生素管理。

独特的算法是由教授罗伊Kishony博士和艾丹•兹学院生物学,叶林的合作KSM,马卡比的研究和创新中心,Tal Patalon博士为首,引入并实现在马卡比医生HMO的医学信息学小组,主任医师的部门。Kishony教授说,“我们一起开发的算法与马卡比的专家是一个主要的里程碑在个性化医疗的方法基于ai的抗生素治疗,这是本人根据患者根据治疗反应和缓解的预测耐药细菌的发展。”

Shira格林菲尔德博士,医学信息主管马卡比医疗保健服务,说:“管理个性化抗生素的重要性治疗是,它降低了抗生素耐药性的风险开发一个全球性的问题,所有医疗机构正在努力解决。”

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