早晨暴露在深红光下可以改善衰退的视力

伦敦大学学院的研究人员进行的一项开创性的新研究发现，每周只需在早晨暴露在深红光下3分钟，就能显著改善日渐衰退的视力。

发表在科学报告该研究建立在该团队的研究基础上以前的工作研究显示，每天暴露在长波深红光下3分钟，大脑会“开启”产生线粒体细胞的能量人的视网膜，有助于促进自然下降愿景．

在这项最新的研究中，科学家们想要确定一个影响单接触3分钟就会有这样的效果，而且消耗的能量也比之前的研究低得多。此外,建立在伦敦大学学院对苍蝇的独立研究研究发现，线粒体根据一天中的时间显示出“变化的工作量”，研究小组比较了上午和下午的暴露。

总之，研究人员发现，当参与者在早晨暴露在670纳米(长波长)的深红光下3分钟时，他们的颜色对比视力平均提高了17%，而且这一次暴露的效果至少持续一周。然而，当同样的测试在下午进行时，没有看到任何改善。

科学家们说，这一发现强调了深红光的好处，标志着科学技术的突破眼睛健康这应该会带来负担得起的家庭眼科疗法，帮助全球数以百万计的视力自然下降的人。

该研究的主要作者、伦敦大学学院眼科研究所的格伦·杰弗瑞教授说:“我们证明，在早晨暴露在一次长波深红光下可以显著改善视力下降，这是一个主要的健康和福祉问题，影响着全球数百万人。”

“这种简单的干预措施适用于人口层面，随着人们年龄的增长，它将显著影响生活质量，并可能减少因视力下降而产生的社会成本。”

视力和线粒体自然衰退

在40岁左右的人类中，视网膜细胞开始衰老，而这种衰老的速度在一定程度上是由细胞的线粒体引起的，线粒体的作用是产生能量(即ATP)和增强细胞功能，但也开始衰退。

视网膜感光细胞的线粒体密度最大，而感光细胞对能量的需求很高。因此，视网膜比其他器官衰老得更快，一生中ATP减少70%，导致感光器功能显著下降，因为它们缺乏能量来发挥正常作用。

在研究深红光对人类的影响时，研究人员建立在先前对老鼠、大黄蜂和果蝇的研究基础上，这些研究都发现，当它们的眼睛暴露在670纳米(长波长)的深红光下时，视网膜的光感受器功能显著改善。

杰弗瑞教授说:“线粒体对影响其性能的长波光有特定的敏感性:650到900纳米的较长的波长可以改善线粒体的性能，从而增加能量生产。”

上午和下午的学习

视网膜的光感受器群由调节颜色视觉的视锥细胞和适应低/昏暗光线的视杆细胞组成。这项研究聚焦于视锥细胞并观察颜色对比敏感度，沿着质子轴(测量红绿对比)和三叉轴(蓝黄对比)。

所有参与者的年龄都在34到70岁之间，没有眼部疾病，在测试前完成了一份关于眼睛健康的问卷，色觉(视锥功能)正常。这是通过“色度测试”来评估的:识别对比度非常低且看起来越来越模糊的彩色字母，这个过程被称为颜色对比。

所有20名参与者(13名女性和7名男性)在早上8点到9点之间使用LED设备暴露在670nm的深红光下3分钟。他们的色觉在暴露3小时后再次接受测试，其中10名参与者在暴露一周后也接受了测试。

在接受测试的参与者中，颜色视觉平均“显著”提高了17%，这一改善持续了一周;在一些年龄较大的参与者中，改善了20%，也持续了一周。

在第一次测试的几个月后(确保所有深红光的积极影响都被“冲掉”)，20名参与者中的6人(3名女性，3名男性)在下午12点至下午1点之间进行了同样的测试。当参与者再次接受色觉测试时，他们的色觉没有任何改善。

杰弗瑞教授说:“每周使用一个简单的LED设备，就像给电池充电一样，给视网膜细胞中下降的能量系统充电。”

“早上的光照绝对是改善视力下降的关键:正如我们之前在苍蝇身上看到的那样，线粒体的工作模式发生变化，下午对光线的反应不同，这项研究证实了这一点。”

在这项研究中，LED手电筒发出的光能仅为8mW/cm²，而不是40mW/cm²这是他们之前使用过的。这有使光线变暗但不影响波长的效果。虽然这两种能量水平对人眼来说都是完全安全的，但进一步降低能量水平是一个额外的好处。

家庭负担得起的眼科疗法

由于目前可负担得起的深红光眼部疗法稀缺，杰弗瑞教授一直在与威尔士的一家小公司——英国星球照明公司(Planet Lighting UK)和其他公司合作，致力于以可承受的成本生产670nm的红外眼部设备，而不是在美国销售的其他一些旨在改善视力的LED设备，售价超过2万美元。

“这项技术简单又安全;670nm长波光所传递的能量并不比自然环境中的能量大多少光杰弗瑞教授说。

“考虑到它的简单性，我有信心一种易于使用的设备可以以负担得起的价格提供给公众。

在不久的将来，每周一次三分钟的深度暴露红灯可以在冲咖啡的时候做，或者在上下班的路上听播客，这样一个简单的附加功能可以改变世界各地的眼科保健和视力。”

研究的局限性

尽管研究结果清晰明了，但研究人员表示，有些数据是“有噪声的”。而在670nm以下的个体，积极的影响是明显的曝光在美国，年龄相近的人，进步的幅度可能会有显著差异。因此，在解释数据时需要谨慎一些。有可能个体之间还有其他影响改善程度的变量，而研究人员目前还没有发现这些变量，因此需要更大的样本量。