新的筛查工具提高了识别有自杀风险患者的能力
杜克大学健康中心(Duke Health)和退伍军人事务部(Department of Veterans Affairs)的研究人员开发的一种自杀筛查工具，在识别有企图自杀风险的患者方面，比目前的临床评估要准确得多，后者的准确率往往很低，可能导致生命损失。
与自杀率即使在COVID大流行加剧心理健康问题之前，美国的这一比例就在上升，因此需要进行更准确的筛查工具是至关重要的。研究作者，发表在杂志上《公共科学图书馆·医学》杂志上他开发了一份精简的检查清单，比以前的工具准确得多，医生可以在大多数情况下使用。
杜克大学医学院精神病学和行为科学系副教授、达勒姆退伍军人事务医疗保健系统临床医师研究员、主要作者Nathan Kimbrel博士说:“我们着手开发一份自杀企图风险检查表，可以帮助医生可靠地区分高风险患者和低风险患者。”
金布雷尔说:“这项研究表明，我们的风险评估工具，即达勒姆风险评分，在预测未来的自杀企图方面可能比医生的临床判断或现有的自杀风险评估更准确。”
Kimbrel和他的同事们使用了三个包括35000多名参与者的大型全国性研究的数据，开发并验证了达勒姆风险评分(DRS)。大约一半的研究队列被用来开发评估工具，而另一半被用来验证它。
这份23点的清单集中于研究证明是未来自杀企图的危险信号的行为和生活事件，包括以前的自杀企图和自杀行为自杀意念精神病住院治疗，物质使用障碍非自杀性自残和创伤后应激障碍等。
分数分配给每一个检查表的问题基于统计分析以及完善的研究。重要的是，将评分制成表格简单而明确，使从业人员能够在广泛的临床环境中管理和评估量表——研究人员说，这是成功实施的必要特征。
Kimbrel说:“如果调查时间长且难以评分，那么在临床环境中就没有那么大的用处，所以医生通常依赖他们最好的判断。”“统计模型和机器学习模型在进行这些评估时要准确得多，但它们通常要求患者以前曾在医疗机构看过诊，并且已经在电子健康记录中记录了信息。”在许多情况下(例如，患者第一次在新机构就诊)，这类信息是不可用的。
使用DRS风险评估工具，医生可以将患者从高风险到低风险进行排序。研究发现，大多数自杀企图(82%)发生在DRS风险评分前15%的人群中，近四分之一的自杀企图发生在评分前1%的人群中;然而，Kimbrel也提醒说，该工具仍需要在现实环境中进一步验证。
“有一个更准确的自杀风险评估真的可以挽救生命，”Kimbrel说。“这个月是全国预防自杀月，值得注意的是，全世界每年有近80万人死于自杀。的预测自杀尝试仍然是精神病学领域的一个主要挑战，所以令人鼓舞的是，这种风险评估显示出了这样的潜力。”
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