做或不做:破解代码的动机

做或不做:破解代码的动机
正电子发射断层扫描(PET)成像是用来评估药理操纵多巴胺受体的猴子。封锁D1R或D2R的程度与减少奖励金额的积极影响和增加延迟贴现在执行一个任务。信贷:Yukiko Hori从国立量子和放射科学和技术

我们为什么做事情?说服我们将努力达到目标,然而平凡?例如,驱使我们去寻找食物吗?神经,答案是隐藏在脑子的奖励系统进化机制,控制我们愿意工作或承担风险的成本实现我们的目标,享受着奖励。的人患有抑郁症、精神分裂症或帕金森症,通常大脑的奖励系统受损,导致他们减少工作的动机状态或慢性疲劳。

想办法克服衰弱行为模块,神经科学家正在调查“解剖”的奖励制度和决定如何评估成本效益权衡而决定是否要追求。最近,Yukiko有何利博士国立量子和放射性科技、日本、和她的同事们进行了一项研究,回答了一些最关键的问题在利益和奖励系统的基于成本的动机。他们的研究结果发表在公共科学图书馆生物学

讨论是什么促使他们进行这项研究,有何利博士解释道“等心理反应感觉更加昂贵和过于懒惰,“往往是在抑郁症等精神疾病患者的问题,和解决方案在于更好地了解是什么原因这样的反应。我们想要更深入地观察大脑中的激励机制干扰。”

这样做,有何利博士和她的团队专注于多巴胺(DA),“神经递质”或扮演着核心作用的信号分子诱导行为的动机和监管的基础上。DA在大脑中传输的影响通过DA受体,或分子锚结合DA分子和传播的信号通过大脑的神经网络。然而,随着这些受体在DA信号转导截然不同的角色,这是对DA信号必须评估他们的相对影响。因此,使用为模型,研究人员旨在解读两类的角色DA质D1-like受体(D1R)和D2-like受体(D2R)——发展中受益,基于成本的动机。

在他们的研究中,研究人员首先训练动物执行“奖赏大小”任务和“工作/延迟任务。”These tasks allowed them to measure how perceived reward size and required effort influenced the task-performing behavior. Dr. Takafumi Minamimoto, the corresponding author of the study explains, "We systematically manipulated the D1R and D2R of these monkeys by injecting them with specific receptor-binding molecules that dampened their biological responses to DA signaling. By的动物的大脑成像,绑定的程度或受体测定的封锁。”Then, under experimental conditions, they offered the monkeys the chance to perform tasks to achieve rewards and noted whether the monkeys accepted or refused to perform the tasks and how quickly they responded to the cues related to the tasks.

对这些数据的分析发现了一些有趣的见解的神经生物学机制的决策过程。研究人员观察到决策基于感知利益和成本要求的参与D1R和D2R,在这两种激励动机(过程奖励激励的大小猴子执行任务),增加延迟折扣(倾向于更喜欢直接,较小的回报更大,但延迟奖励)。很明白,DA传输通过D1R和D2R调节利益的基于成本的激励过程不同的神经生物学过程或“奖励可用性”和成本与任务相关的能量消耗。However, workload discounting—the process of discounting the value of the rewards based on the proportion of the effort needed—was exclusively related to D2R manipulation.

Hori教授强调,“两个多巴胺受体亚型的互补的角色,我们的研究显示,在计算成本效益权衡来指导行动将帮助我们解读精神疾病的病理生理学”。Their research brings the hope of a future when by manipulating the inbuilt系统,提高动机水平,许多人的生命可以改善。

更多信息:Yukiko Hori et al, D1和D2-like受体不同调节多巴胺传输的影响在猴子成本效益评价和激励,公共科学图书馆生物学(2021)。DOI: 10.1371 / journal.pbio.3001055

由美国国立量子和放射科学和技术
引用:做还是不做:破解代码检索的动机(2021年8月6日)2023年7月5日从//www.puressens.com/news/2021-08-code.html
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