经济决策何时何地在大脑中呈现?

自20世纪50年代以来，经济学家一直在使用博弈论来研究决策。最近，随着科学家们试图了解经济决策是如何在大脑中做出的，神经经济学的跨学科领域变得流行起来。日本筑波大学的松本正之教授和山田宏教授领导的研究人员研究了猴子大脑奖励网络中的神经元种群，以找出期望值是在何时何地计算出来的。

团队训练猴子以奖励奖励任务。猴子在电脑屏幕上看到了两个饼图。图表中的颜色告诉猴子的奖励大小和获取它的概率。在数学上，预期值是奖励的大小乘以获取它的可能性。因此，高度可能的大奖励将创建高期望值，并且具有低概率的小奖励将产生低预期值。猴子一直选择描绘了更高的预期价值的饼图，行为模型表明，他们的决定确实基于这种综合价值，而不仅仅是奖励的概率或大小。

大脑有一个连接区域的网络，所有这些区域都有处理奖励的功能。研究人员记录了与决策有关的四个区域的大脑活动:cOFC, mOFC, VS和DS。他们分析了大脑的活动什么时候猴子只需看到一个饼图，但没有必要做出任何选择。这允许研究人员识别大脑区域涉及到计算期望值，而不是涉及到做选择。他们发现所有四个区域都包含对部分计算有反应的神经元。然而，状态空间分析表明，作为一个总体，只有cOFC和VS稳定地代表了计算的期望值。另外，这两个区域也稳定代表着风险回报。

尽管cOFC和VS都集成了报酬尺寸和概率，团队注意到了这一点脑这些区域的细胞随着时间的推移并没有表现相同的方式。分析表明，COFC中的预期值信号快速发展，而VS中的那些在每次猴子看到一个饼图中逐渐开发。

发现与以往研究不同的只有cOFC和VS信号期望值。Matsumoto解释说:“我们使用状态空间分析作为表征神经元种群动态的手段是关键。”“使用这种方法，我们能够看到在稳定性和信号的时间过程的差异。”

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