研究人员开发了预测疾病传播模式的数学模型

研究人员开发了预测疾病传播模式的数学模型
Covid-19传播的多重性。信用:NJIT.

在Covid-19大流行早期,卫生官员扣押接触追踪是最有效的方法,以期望病毒从最初,密集地填充的热点迁移并尝试遏制其传播。几个月后,仍然在城市和农村的几乎每个地区的几乎每个地区都记录了感染。

一支环境工程师团队,通过县卫生机构定期出版的乡村卫​​生机构在整个大流行中发表的不寻常,并开始研究新方法,以描述在地面上发生的事情,这些方法不需要获得个人运动或联系的信息。

在5月6日发布的论文中国家科学院的诉讼程序,他们提出了他们的结果:一种预测疾病将从爆发中传播的模型,在什么样的模式以及迅速。

“我们的模型应该有助于政策制定者,因为它预测疾病扩散而不进入粒度细节,例如个人旅行信息,这可能是从隐私的角度来获得的令人棘手,难以在资源方面难以聚集,”解释为肖龙庚,aNJIT的研究助理教授建立了该模型,是本文的作者之一。

“我们没有认为高水平的入侵将在美国工作,所以我们寻求另一种方法来绘制传播,”杜克大学水道水文和微观物理学教授的加布里埃尔卡图尔(Gabriel Katul)指出,杜克大学及共同作者。

他们的数值方案映射了经典的SIR疫情模型(基于人口分裂成群体群体的计算,易感染和回收的人群)到人口团聚模板上。它们的计算非常近似于每个美国的多相Covid-19流行病。

“最终,我们想提出一个预测模型,让我们确定一个国家是否采取了(特别)行动,”Katul补充道。

通过绘制县卫生机构每周发布的所有数据的地图,研究人员还发现,这种疾病在全国各地展开了类似的模式,来自到最微小的哈姆特。

“高感染的热点在地区内穿插着感染剩下的散发性在爆发的早期普遍存在,但感染的空间签名演变为平等地影响大多数地区,尽管具有不同的时间模式,”作者写道。“

“我们想知道普林斯顿大学民用和环境工程教授的普雷布 - 泽德,普利·布 - 泽德,概述了空间和时间是否有预先确定的空间和时间。”“我们发现分布往往与人口成比例。”

作者指出,当闹钟在去年3月出现时,已经太晚了。

“病毒无法孤立。虽然Contagion-Air飞行的超高速度 - 被缩减,但该疾病在从城市到城市的地方蔓延,”米歇尔巴福(Michel Boufadel)教授说,NJIT的自然资源中心主任,以及该研究的相应作者。“如果那里有很多人使用掩蔽和疏散的标准预防措施是不够的。仍然会有超级普及事件,由5-10人聚集起来。”

他们的他说,允许他们分别检查大流行的两个关键驾驶机制:个人服用如社会疏远和佩戴掩模和局部和国家政策,即关闭或重新打开公共空间。

“在这种情况下,各国并没有彼此学习,这使得难以具有不同的趋势,”布泽德指出。

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“数量案例中的尖峰之间存在很多相似之处,并且在湍流混合中发现的能量突发,”布法尔说。


进一步探索

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更多信息:小龙庚等,县的Covid-19传染病蔓延的内核调制的SIR模型,国家科学院的诉讼程序(2021)。DOI:10.1073 / PNAS.2023321118
引文:研究人员开发数学模型预测疾病扩展模式(2021,5月6日)从HTTPS://MedicalXpress.com/news/2021-05-mathemation-disease-patterns.html检索
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