根据将在2021年消化疾病周(DDW)上发表的一项研究,杜克大学正在开发的一种人工智能工具可以添加到标准厕所中,帮助分析患者的粪便,为胃肠病学家提供他们所需的信息,以提供适当的治疗。这项新技术可以帮助处理慢性胃肠道问题,如炎症性肠病(IBD)和肠易激综合征(IBS)。

“通常,胃肠科学家必须依赖患者的自我报告的信息有关他们的粪便,以帮助确定其胃肠道健康问题的原因,这可能是非常不可靠的,”研究和联营公司的牵头作者之一,Deborah Fisher表示北卡罗来纳州Duke University Durham的医学教授。“患者往往不记得他们的凳子看起来像什么或者他们有肠蠕动的频率是标准监测过程的一部分。智能厕所技术将使我们能够收集更准确的长期信息及时诊断慢性胃肠道问题。“

这项技术可以在现有厕所的管道内进行改造。一旦患者排便并冲水,马桶就会对管道内的粪便进行成像。长期收集的数据将使胃肠病学家更好地了解患者的粪便形式(即松散、正常或便秘)和是否有血液,使他们能够诊断患者并为其提供正确的治疗。

为了开发智能厕所的人工智能图像分析工具,研究人员分析了3,328次在线发现或由研究参与者提供的独特凳子图像。根据Bristol Stool Scale,胃肠学家审查和注释了所有图像,这是一个用于分类粪便的常见临床工具。使用计算上有效的方法,这是一种可以分析图像的深度学习算法,研究人员发现,该算法准确分类粪便形式的几率为85.1%;粗略的血液检测准确率为76.3%。

“我们对患者使用这项技术的意愿持乐观态度,因为这项技术可以安装在他们的身体里“迪克智能卫生间实验室研究和创始总监的索尼娅格雷戈,博士博士说,迪斯尼亚格雷戈,博士,博士博士,博士博士博士,”刘易斯队的主任。“使用智能厕所被诊断,并且可以通过该技术监测患者对治疗的响应。这对生活在可能无法报告其病症的长期护理设施的患者可能特别有用,并且可以帮助改善急性条件的初步诊断。“

这个原型有很好的可行性,但还没有向公众开放。研究人员正在开发该技术的其他功能,包括用于生化标记物分析的粪便样本取样,这将提供高度特定的疾病数据'和胃肠科学家的需求。

更多信息:Fisher博士将展示这项研究的数据,“智能马桶中的人工智能自动粪便图像分析”,摘要Sa652,时间是5月22日(周六)下午12:15(美国东部时间)。

由消化疾病周提供