接触追踪应用程序证明了它们挽救生命

今天发表的一项研究自然表明，基于DP3T协议，用于数字接触跟踪的NHS COVID-19应用程序，在英格兰和威尔士避免了300,000至600,000 Covid-19案件。研究人员使用来自NHS的数据来显示和量化这种隐私性应用程序的流行病学影响，这些应用程序现在可以在全球范围内获得，以帮助控制大流行。

鉴于其分散性的性质，计算保护隐私的接触追踪应用程序的有效性本质上是困难的。来自英国的科学家最终解决了这一挑战。通过结合数据驱动和建模方法，他们估计，仅在三个月的时间内，由于NHS COVID-19-19的APP，仅在英国仅阻止了300,000至600000 covid-19的案例（9月24日至结束）2020年12月）。

他们的结果今天已在自然并回应了瑞士（瑞士）和西班牙（Radar covid）的接触追踪应用程序的先前工作。“这表明强大的隐私与流行病学有效性不符，” EPFL隐私与安全教授，DP3T协议的主要作者Carmela Troncoso说，EPFL和EthZürich在大流行的早期有助于发展，也就是说。也在NHS应用程序中使用。DP3T协议是集成到Google和Apple的手机操作系统中的“曝光通知”系统的基础，因此可供全球数十亿人使用。

避免了每个代码输入的情况

在这三个月中，1650万用户使用了NHS应用程序，并在560,000个正面测试的用户选择密切联系后，发送了大约170万个曝光通知。研究人员估计，在显示症状后，有6％的通知人员在随后被测试为阳性，即“继发性攻击率”（SAR），这与手动接触跟踪相符的症状是一致的。这表明，数字接触追踪与手动接触追踪一样有效，尽管具有显着的速度优势，并且降低了压倒卫生服务的风险。

对于避免输入的每个共同代码的估计速率，数字接触跟踪应用程序确实有所不同。研究人员还估计，应用程序使用的每百分比可以将病例降低0.8-2.3％。“这确实提倡在该应用程序中更广泛地采用这些应用总人口，“ EPFL数字流行病学教授MarcelSalthé补充说：“每个应用程序用户都可以帮助与这一大流行作斗争。”

---

---