接触者追踪应用证明他们拯救生命

在今天发表的一项研究自然表明,NHS COVID-19应用数字接触者追踪,根据DP3T协议,避免了在300000年和600000年之间COVID-19病例在英格兰和威尔士。NHS研究人员使用的数据显示和量化这种保护隐私的流行病学影响应用程序,现在可以在全球范围内帮助控制疫情。

计算的有效性保护隐私考虑到他们的分散的自然接触者追踪应用程序本质上是困难的。来自英国的科学家最终解决的挑战。通过结合数据驱动建模方法,他们估计,在300000年和600年之间000年COVID-19病例避免独自在英国由于NHS COVID-19应用在过去的三个月(9月24日到2020年12月底)。

他们的研究结果发表在今天自然在瑞士和接触者追踪回波以前的工作程序(SwissCovid)和西班牙(雷达COVID)。“这表明强烈的隐私不是与流行病学效果,”卡梅拉Troncoso说教授隐私和安全EPFL DP3T协议的主要作者和苏黎世ETH帮助开发早期阶段的大流行,这也是用于NHS应用。DP3T协议的基础是“通知”系统集成到谷歌和苹果的手机操作系统,因此能得到全世界数十亿人。

一个案例中避免为每个输入代码

在这三个月,英国国民健康保险制度的应用被1650万用户,发送大约170万曝光通知560000年之后积极选择有其密切接触者通知用户进行测试。研究人员估计,6%的人随后通知后显示阳性症状展开“续发率”(SAR)符合手工接触者追踪观察。这表明数字接触者追踪一样有效的人工接触者追踪,虽然具有明显的速度优势,和更低的风险的健康服务。

估计的一个案例中避免每个COVID-code进入数字接触者追踪应用做了一个真正的区别。研究人员还估计,每增加%的应用程序使用可以减少情况下由0.8 - -2.3%。“这真的倡导这些应用的更广泛的采用一般人群萨拉瑟博士,补充道:“马塞尔EPFL数码流行病学教授。“每一个应用程序用户帮助对抗这个大流行。”