婴儿模型可以提供更好的医疗培训评估新生儿黄萎病

脸色发白、蓝色着色口腔和嘴唇周围区域,总是与低水平的含氧血液在体内。新生儿出生后通常有黄萎病在三到五分钟,成为粉红色时血氧饱和度上升85%以上测量的脉搏血氧计。快速和准确的黄萎病评价和进一步治疗需要作为一个发绀的宝宝可能是在一个关键的情况。博士生努尔Fatihah阿发达黄萎病婴儿模型,可以改变颜色,优化的黄萎病识别质量新生儿学的培训在不久的将来。

医学实习生利用color-assessment评分系统称为阿氏评分方法介绍了维吉尼亚州阿普加博士在1952年。然而,当仪器测量不可访问,不可靠,重现性好,皮肤颜色评价的培训是必要的。培训评估黄萎病颜色在新生儿的模拟研究是很重要的。设想黄萎病婴儿模拟器可以模拟器复苏的一部分。如果复苏成功,黄萎病将会消失。否则,黄萎病停留。

测量黄萎病从婴儿在医院的照片

阿发达黄萎病婴儿人体模型,可以改变颜色从黄萎病non-cyanosis,在正确的颜色范围之间的三到五分钟,在一个正确的尺寸和形状,包括安全问题驱动的工作原理。她皮肤青紫的观察者模型基于人类皮肤层的光学特性。入射光线将传播到皮肤层,达到oxyhaemoglobin和deoxyhaemoglobin的血细胞组成。将反射的光,达到人类的眼睛和大脑会解释颜色。

因为这个理论方法具有较高的不确定性和太多的假设,在接下来的方法测量阿黄萎病从婴儿图像在现实设置在医院。她从照片的量化黄萎病的颜色婴儿剖腹产后通过拍摄旁边的校准麦克白colorchecker婴儿在相同的光照条件下程序表。她计算校正矩阵和聚集黄萎病的颜色值和non-cyanosis婴儿在CIELAB颜色空间。

优化新生儿学的培训

阿探索第一黄萎病致动器模型驱动方法的3 d打印使用低压紫外LED光致变色解放军。她最终的设计基于启发式设计原则,3 d打印头变成一个实际的黄萎病模拟器使用飞利浦的色调作为黄萎病致动器。她开发了一种动态自适应黄萎病致动器和模拟3 d印刷宝宝的头在一个正确的时间正确的颜色,屏幕显示在实时和可视化。

努力整合技术,医学专家生理上和设计师的现实黄萎病模拟器可以优化的黄萎病识别质量新生儿学的培训在不久的将来。根据阿,培训在评估黄萎病色是很重要的在新生儿的仿真研究和主体性的重要的是要注意人类的视觉感知。

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