自动诊断癣

癣，更确切地说是皮肤真菌病，是一种由40种左右不同类型的微生物真菌引起的皮肤感染。它会引起炎症和瘙痒，使皮肤起鳞片并形成圆形皮疹，有时还会导致脱发和起泡。典型的感染是由毛癣菌、小孢子菌和表皮菌种感染，与他人皮肤接触有关。过度出汗、肥胖和免疫功能低下是重要的危险因素。

皮肤真菌病通常根据症状和环疹的出现，然后从感染区域刮取皮肤细胞进行活检来诊断。然而，它可以以不同的方式表现出来，因此一种确定的、甚至可能是自动化的方法对医疗专业人员来说是一种福音，尤其是在感染常见的地区。治疗通常需要使用口服抗真菌药物，如特比萘芬，氟康唑，或伊曲康唑。它也可以用“浸泡疗法”来治疗。

现在，写在国际计算视觉与机器人杂志在美国，来自印度的一个研究小组转向了皮肤真菌病的计算机视觉诊断。该团队在计算机软件Matlab中“训练”一种算法，以识别患有皮肤病患者皮肤区域的已知照片的特征。该团队表示，该软件可以从尚未确诊的病例中识别图像中是否存在感染，准确率高达87%。

这样一个自动化系统有了这种水平的准确性，就可以在向临床医生报告之前筛查可疑病例，从而减少农村地区的工作量，例如，在那里与动物和艾滋病病毒有接触真菌孢子是常见的，但怀疑感染可能出现在患者的其他皮肤状况。这种基于皮肤摄影的方法的经济效益，不需要专业硬件，在某种程度上也排除了首先进行详细的个人检查和昂贵的活检的需要，将对这些社区产生重大好处。

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