老化与恢复能力之间的关联

基于新加坡的Biotech公司Gero的研究团队与罗斯韦尔公园综合癌症中心在布法罗纽约州合作，提出了一项研究自然通信关于老龄化与丧失应力恢复能力的协会。

最近，科学家们报道了第一个有前途的例子生物学时代通过实验干预逆转。实际上，许多生物时钟类型适当预测那些选择的人的生活多年的生活健康的生活方式或退出不健康的人，如吸烟。仍然未知是生物学年龄随着时间的推移如何变化，以及区分瞬态波动和真正的生物变化趋势。

涉及来自同一主题多次测量的大生物医学数据的出现带来了整个新颖的机会和实用工具，以了解和量化老龄化进程在人类。生物学和生物物理学专家团队呈现了对个体老化轨迹的生理指标波动​​的动态性质的详细分析。

健康的人类受试者结果是非常有弹性，而丧失恢复力尚未与慢性疾病有关，并且升高了全面的死亡率风险。发现应激后的均衡基线水平的恢复速度随着年龄而恶化。因此，恢复所需的时间越来越长。在40岁的健康成年人身上左右两周，恢复时间为80岁的人口平均延伸到六周。基于两种生物测量 -​​ 血液测试参数和可穿戴设备记录的物理活动水平，在两个数据集中确认了该发现。

“基于物理活动数据流的恢复性的计算已经实施Gerosense iphone应用程序并可通过研究社区提供基于Web的API，“该研究的第一个作者说，Gero的MHEATH项目负责人Tim Pyrkov。

如果趋势在后期持续期，外推显示出完全的人体弹性损失，即恢复的能力，超过120至150岁。即使在没有患有主要慢性疾病的个体中，也观察到降低的弹性，并导致生理指标波动​​范围的增加。随着年龄的增长，在扰动后需要更多的时间来恢复，平均而言，我们花费较少和更少的时间接近最佳的生理状态。

即使在最健康，最成功的个人中，也可能解释为什么我们看不到最高寿命的证据增加，而近几十年的平均寿命稳步增长。生理指标的发散波动可能意味着没有影响弹性的下降的干预可能有效地增加了最大的寿命，因此只能导致人类长寿的增量增加。

人类衰老是一个复杂和多阶段的过程。因此，难以将老化过程压缩成单个数量，例如生物年龄。Gero的工作表明，纵向研究在老化过程中开辟了一个全新的橱窗，生产人类老化的独立生物标志物，适用于Geroscience的应用和抗衰老干预的未来临床试验。

“人类的老化表现出普遍的特征，在崩解的边缘上运行的复杂系统共同的特征。这项工作是如何在生物学中使用概念来探讨衰老和脆弱的不同方面，以产生强烈的衰老干预措施，以产生对抗衰老的强烈干预措施，“Gero的联合创始人兼首席执行官Peter Fedichev说。

因此，通过在不截留老化过程的情况下通过预防或固化疾病，没有强烈的生命延伸，潜在的弹性损失的根本原因。我们没有预见任何禁止这种干预的自然法则。因此，在这项工作中提出的老化模型可以指导利用寿命延伸的疗法的发展，以对卫生钢的最强烈影响。

“Gero Team的这项工作表明纵向研究为了解大型生物医学数据中人类老化的老化过程和系统鉴定提供新的可能性。研究有助于了解长寿和未来的抗衰老干预的限制。这项研究可能有助于弥合在大多数发展中国家继续扩大的健康和生命跨度之间的差距上升，“新加坡国立大学生物化学和生理学教授Brian Kennedy说。

“在我看来，这项工作是一种概念突破，因为它决定并将基本因素的角色决定并分开了人类长寿的作用，定义为恢复力和年龄相关疾病的渐进性丧失，作为”死亡的执行者“之后丧失恢复力。它解释了为什么甚至最有效的预防和治疗年龄相关疾病的治疗才能提高平均值但不是最大的寿命，除非已经开发了真正的抗衰疗法，“教授说。andrei gudkov，博士，SR。罗斯韦尔公园综合癌症中心副总裁兼主席罗斯威尔公园综合癌症中心，这项工作共同作者以及一家专注于抗衰治疗法的生物技术公司Genome Protection，Inc。的联合创始人。

“调查表明，恢复率是老龄化的重要签名，可以指导毒品的发展，缓慢流程和延伸卫生业，”哈佛医学院遗传学教授大卫辛克莱评论道。

“Gero的研究令人惊讶地提出了类似的人体弹性量化 - 一种基于两种非常不同的数据的老化的拟议生物标志物：血液测试参数和可穿戴设备记录的身体活动水平。我很高兴看到如何人类生成的健康数据包括来自商业可穿戴物品的数据，可以帮助创建个人，纵向概况，这将在终身规模的健康现象（如老龄化）上阐明，“Luca Foschini，联合创始人和首席数据说求求健康的科学家。

两个老化标记

作者的特征在于通过最小两种参数进行人类寿命时间尺度的生理参数动态。首先是一种即时值，通常被称为生物学年龄，并且在这种作品中通过动态生物状态指数（DOSI）示例。数量与压力，生活方式和慢性疾病并且可以从标准验血计算。

另一个参数 - 弹性 - 是新的，并反映了有机体状态波动的动态属性：它通知了DOSI值响应压力的迅速恢复到规范。

老化什么时候开始？

生理参数的年龄相关变化从出生开始。然而，各种参数以不同的生活阶段以不同的方式改变，例如，同一作者发表的先前工作老化我们2018年）。

来自的数据自然通信工作表明，生长阶段之间存在良好的差异化（主要是30岁及以下普遍增长理论而完成Geoffrey West.和老化。在40多年以上，老龄化表现为从其参考值的生理指标的慢（线性，次级指数）偏差。

一个措施生物年龄的频率如何？

生理参数自然受到一些均衡水平的波动。葡萄糖水平上升并滴过饭后，每天睡眠时间略有不同。然而，人们可以收集纵向数据集，这是同一个人的一系列这样的测量，并且观察个人之间的平均水平是不同的。弹性还需要重复测量，因为当达到恢复以计算弹性时需要确切地知道。

重要的是，恢复力还提供了一个方便的指南，即如何进行重复测量的频率。作为拇指的规则，鲁棒生物测定所需的观察期应包括多种应力和恢复事件。对于最健康的个人，这样的观察期将达到几个月，随着年龄而增加。在此期间，鲁棒的生物测定将需要每个恢复时间的几个数据点，即在几天内理想地是一个测量。

可穿戴技术发挥作用

在2021年，实现高（每日或更好）采样率的唯一实用方法是使用移动/可穿戴传感器数据。

在另一篇论文中，作者专注于可穿戴/移动传感器数据。他们建造了一种可穿戴的DOSI，它们称为Gerosense，并报道了在Pyrkov等人的验证测试。老龄化（奥尔巴尼纽约）13.6（2021年）：7900。Gerosense可用于计算弹性。人口研究表明，表现出损失迹象的个人数量弹力以年龄为指数增长，每八年加倍，以达到的甘培死亡法（B.Gompertz从1827年的观察开始于第一次观察到的速度，每八年都会达到每八年一次，每八年都会增加一次。

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