Misogynistic推文与暴力对妇女的关系相关联
一个UNSW的研究发现，具有较大数量的Misogynistic Tweets的地区具有更高的国内和家庭暴力事件。
该研究，发表在心理科学，不仅与国内和国内和国内的联系家庭暴力从一年到下一个人进行，虽然也发生了“常见的嫌疑人”家庭暴力，如酒精和不平等。
由研究人员确定的误解推文的例子，“女性都是婊子，”妓女来了，“，”让我成为一个三明治，荡妇。“
“我们发现令人厌恶的人社交媒体来自联合国UNSW的心理学学院的Tom Denson教授可能不是无害的。
“它有助于对妇女的暴力和敌对世界观的规范有助于陷入现实世界暴力的敌对世界观。
“我想象很多人对社交媒体上发布的内容相当轻巧。
“这项研究表明，关于发布令人厌恶的仇恨言论，即使帖子不是暴力的人，这种帖子似乎营造了一个对妇女暴力可能更有可能的氛围。”
UNSW的研究是第一个使用大数据来预测两年期间从厌恶女性推文预测家庭暴力。
“使用大数据越来越感兴趣以帮助地址社会问题如犯罪，“Denson教授说。
研究团队编制了美国当地执法机构报告的所有数据，向联邦调查局联邦调查联邦调查局逮捕了两年期间（2013-2014）。
他们还收集了众所周知的人口级别特征的数据，这些特征是影响国内和家庭暴力，例如酒精，收入不平等，性别不平等和人口规模的可用性。
“我们从2013 - 2014年收集了Twitter数据，”Denson教授说。
“Twitter会随机选择的1％的推文公开可用。
“我们使用自动化方法对那些令人厌恶的内容进行了编制的推文，并使用了地理定位算法来定位推文的起源，我们能够根据美国人口普查局所定义的地区具有相当高的空间特异性。”
研究人员最终从47名美国国家的827个地区开始推文。
“然后我们结合了数据集并使用每个地区的误解推文的数量来检查厌恶女性推文和国内和家庭暴力逮捕之间的关系，同时控制酒精可用性，人口和不平等等事物。“
该研究是越来越多的研究的一部分，研究了社交媒体可以用于了解更多有关刑事犯罪，共同作者和博士学位的程度。斯海汉奥德大道候选人在Unsm心理学学院说。
“其他研究已经使用社交媒体在2015年黑人生活抗议期间预测右翼事件中的盗窃，公共秩序，以及暴力和逮捕，”奥德大道说。
“我们的研究通过了解社交媒体如何帮助确定国内和地区的位置，有助于这种迫切家庭暴力很可能发生。
“这种信息对于不仅是执法而有用的，而且可能有助于削弱的公共卫生干预措施来抵消厌恶女性暴力的规范。”
研究人员表示未来的研究使用大数据可以检查厌恶女性社会之间的关系媒体针对Metoo运动的支持者和随后的妇女的游行，随后减少或增加对妇女的暴力行为。
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