COVID-19疫苗支持的盛衰:社交媒体告诉我们关于澳大利亚人和接种疫苗的信息
澳大利亚的Covid-19疫苗接种卷展览率达到另一个十字路口。公众的信心已经动摇在联邦政府上周宣布辉瑞疫苗优先的选择50岁以下的人。
该建议是基于Astrazeneca的年轻接受者中严重血栓的极低风险疫苗。许多50岁以下的患者已经取消或拒绝了接种疫苗的预约，根据来报告。
我们的格里菲斯大学团队正在监测澳大利亚人之间的疫苗支持水平。我们通过分析“大数据”来完成这件事社交媒体平台。
根据我们的分析，澳大利亚COVID-19疫苗接种率下降幅度最大的时候是一些欧洲国家报告发生凝血事件时，这促使澳大利亚停止了COVID-19疫苗的推出。
一个不断发展的辩论
我们的队伍搜罗过去社交媒体饲料用了两个月的时间收集数据公众的态度对疫苗。我们也看到了这些意见的变化和演变，以响应重要媒体公告。
我们发现澳大利亚公众关注疫苗的有效性，副作用和推出过程。社交媒体情绪特别是帮助我们以更传统的调查方法的方式识别错误信息。
我们已经向昆士兰健康提供的调查结果辅助决策者制定最佳战略，向公众提供疫苗信息。
标准调查方法
进行调查可能是昂贵和耗时的。很难获得大量的样本，因为很多被接触的人都不愿意参与。之后也很难再回到受访者那里去理解他们的信念是如何随着时间的推移而改变的。
去年10月至今年2月，黄金海岸公共卫生部门进行了一项调查，询问人们是否打算接种COVID-19疫苗。
近19,000名调查邀请函是给予黄金海岸大学医院和罗布纳健康区的发热诊所的人。从这些，2,706次回复回来了。
结果显示，超过50%的受访者“明确打算”接种COVID-19疫苗。大约15%的人说他们“可能”或“肯定”不会接种疫苗。
同样的,一项研究澳大利亚国立大学的研究人员进行了五分之一（21.7％）的受访者将“可能”不是或“绝对”没有收到疫苗。
虽然这些调查提供了一个时间点上的快照，大数据分析可以实时检查社交媒体数据（例如从Twitter）并提供正在进行的洞察力。
来自4.2万个账户的近10万个帖子
我们将算法应用于1月24日至3月24日发布的社交媒体内容。在短短两个月的时间里，超过42000个澳大利亚账户的97000条推特帖子被收集(有308331个“赞”)。
这些职位从另一个15,648个独特的账户中吸引了另外49,642评论。该样本大小比上面提到的调查大得多。值得注意的是，我们收集的数据向我们展示了疫苗在此期间犹豫不决的变化。
我们使用称为“情绪极性”计算的技术和“主题建模分析”，并且还研究了帖子和疫苗接收的喜欢的人数。
在两个月内，我们能够识别来自可信新闻来源的情绪和特定媒体公告之间的变化与特定媒体公告之间的联系。该公告对人们的意见产生了明显的影响。
负面报道有直接影响
1月份开始提供疫苗支持的比例约为80%。随后，随着澳大利亚新冠肺炎病例的减少，我们看到了支持的减少。但当媒体显示人们接受辉瑞疫苗时在2月份，支持再次增长。
消极故事开始出现到2月中旬中期，社交媒体饲料的支持水平下降。2月下旬，媒体告诉我们训练有素的训练有素的医生，患者高于推荐的疫苗剂量两个老人。
随后，我们收到了多个欧盟国家禁止阿斯利康COVID-19疫苗的报告，原因是担心可能出现血液凝块副作用。这标志着支持率的最大跌幅，从超过80%下降到60%以下。
3月下旬，支撑回升时相同国家恢复了推出Astrazeneca疫苗，新闻出现了澳大利亚的GP诊所正在驾驶做同样的事情。
我们的研究方法有一些局限性。例如，Twitter用户的视图不会一定代表一般人口。也就是说，我们的数据池似乎反映了通过发布，重新推特和喜欢帖子来分享意见的相当多样化的用户。
所有这些观点都被捕获并纳入到我们的分析中。考虑到所使用的大量数据，以及来自其他正确预测的见解，我们有信心提供准确的接近实时的分析。
解决公众想要的内容
大数据分析可以提供快速的结果，不仅显示出疫苗犹豫不决的普遍存在，还可以帮助我们理解驱动它的因素。
此外，将重点放在最不确定的地区或人口统计数据上——无论是特定的年龄组，还是具有特定教育水平的人——大数据分析可以让高级决策者了解公众的感受。
这反过来又帮助他们指出关键问题和易受攻击的领域，他们可以向这些领域定向传递信息。通过这种方式，公众尊重和信任的新闻来源可以(也必须)用于改善所有人的健康结果。
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