COVID-19疫苗支持的盛衰:社交媒体告诉我们关于澳大利亚人和接种疫苗的信息

澳大利亚的COVID-19疫苗接种工作又遇到了一个十字路口。公众信心已经动摇上周联邦政府宣布辉瑞的疫苗是首选50岁以下的人。

这一建议是基于年轻的阿斯利康患者严重血栓形成的风险极低疫苗。许多50岁以下的患者因被取消或从其疫苗约会而被转移，根据至举报。

格里菲斯大学的研究小组正在监测澳大利亚人对疫苗的支持水平。我们通过分析收集到的“大数据”来做到这一点社交媒体平台。

根据我们的分析，澳大利亚Covid-19疫苗接受率的最大下降发生在一些欧洲国家血液凝血事件时，提示卷展览停止。

一种不断发展的辩论

我们的队伍搜罗过去社交媒体源两个月，收集数据公众态度朝向疫苗。我们还观看了这些意见改变并响应重要的发展媒体公告。

我们发现澳大利亚公众关心疫苗的有效性、副作用和推广过程。社交媒体的情绪尤其能帮助我们识别错误信息，这是传统调查方法无法做到的。

我们的研究结果已提供给昆士兰卫生部，这对我们很有帮助决策者在设计最佳策略方面，为公众提供疫苗信息。

标准测量方法

进行调查可能是昂贵且耗时的。很难获得大型样品，因为许多人接近的人不会参加。稍后还难以返回受访者，了解他们的信仰如何随着时间的推移而变化。

去年10月至今年2月，黄金海岸公共卫生部门进行了一项调查，询问人们是否打算接种COVID-19疫苗。

向到黄金海岸大学医院和罗比娜卫生所的发烧门诊就诊的人发出了近1.9万份调查邀请。从这些邮件中，有2706份回复。

结果显示，超过50％的受访者“绝对意图”接收Covid-19疫苗。大约15％的人表示，他们“可能”或“绝对”不会收到疫苗。

同样的,一项研究澳大利亚国立大学的研究人员进行的一项调查显示，五分之一(21.7%)的受访者“可能”不会或“肯定”不会接种疫苗。

虽然这些调查提供了一个时间点上的快照，大数据分析可以实时检查社交媒体数据(比如Twitter)，并提供持续的洞察力。

来自4.2万个账户的近10万个帖子

我们将算法应用于1月24日至3月24日至3月24日发布的社交媒体内容。只需两个月，收集了超过42,000名澳大利亚账户（308,331名“）的97,000篇以上的推特员额。

这些帖子吸引了另外15648个不同账户的49642条评论。这个样本量比上面提到的调查大得多。值得注意的是，我们收集的数据向我们展示了疫苗犹豫在这段时间内是如何发生变化的。

我们使用了“情感极性”计算和“话题建模分析”的技术，还查看了支持和反对疫苗的帖子收到的赞数。

在这两个月里，我们发现了情绪变化和来自可靠新闻来源的特定媒体公告之间的联系。这些公告对人们的意见产生了明显的影响。

负面报道有直接影响

疫苗支持在1月份左右80％开始。然后，我们看到澳大利亚Covid案件的支持下降。但是当媒体显示人们接受辉瑞疫苗时二月里，支持再次生长。

负面报道开始在2月中下旬出现，社交媒体上的支持水平也下降了。2月底，媒体告诉我们，一名训练不足的医生给了超过推荐剂量的疫苗两人老人。

然后，我们收到了禁止血液凝固作为潜力的担忧，我们收到了禁止AstraZeneca Covid-19疫苗的多个欧盟国家的报告副作用。这标志着支持率的最大跌幅，从超过80%下降到60%以下。

3月下旬，支撑回升时相同国家恢复了推出阿斯利康疫苗，有消息称澳大利亚的全科医生诊所正在采取措施做同样的事情。

我们的研究方法有一些局限性。例如，Twitter用户的观点就不是这样一定代表一般人群。话虽如此，我们的数据池似乎确实反映了一群相当多样化的用户，他们通过发布、转发和点赞帖子来分享观点。

所有这些观点都被捕获并纳入到我们的分析中。考虑到所使用的大量数据，以及来自其他正确预测的见解，我们有信心提供准确的接近实时的分析。

解决公众想要解决的问题

大数据分析可以提供快速的结果，不仅显示出疫苗犹豫不决的普遍存在，还可以帮助我们理解驱动它的因素。

此外，将重点放在最不确定的地区或人口统计数据上——无论是特定的年龄组，还是具有特定教育水平的人——大数据分析可以让高层决策者了解公众的感受。

这反过来又帮助它们指出了他们可以直接有针对性的消息传递的关键问题和弱势区域。通过这种方式，新闻来源是公众尊重和信任可以（并且必须）用于改善所有人的健康结果。