开发新技术，自动让你年长的亲戚放心
研究人员正在开发新的自主技术，可以帮助人们检查孤立的老年家庭成员是否安好。
我们生活在这样一个世界里，年迈的父母与他们的亲戚越来越疏远，因为许多人都搬迁到其他地方工作机会．
现在英国有超过400万65岁及以上的独居老人。
冠状病毒大流行期间的一系列全国封锁使人们更难检查那些年老的亲人是否安全。
家庭希望他们的老亲戚生活得很好，保持着相对积极的生活方式。尽管我们可以给他们打电话，但这往往是不够的。
兰开斯特大学这项研究的首席研究员丽贝卡·基利克博士说:“我们可以用手机或视频会议工具给他们打电话，但我们经常会发现，许多老年人会说他们很好，而我们并不信服。”你试图进一步调查，但当你没有所有的社会线索可以证实你的怀疑时，这是很难的。”
为了解决这些问题，来自兰开斯特大学的研究人员与科技公司Howz合作，设计了一种新的解读方式统计数据来自智能家居传感器。
这些传感器的工作原理很像家用安全传感器，可以记录移动和其他活动，如开门关门和使用电器。
研究人员新颖的统计分析方法包括用可以分层的圆形图表来表示数据的可视化，而不是用线性形式。传统的统计方法难以应对人们日常活动的周期性——在做饭或喝饮料时活跃的时间，以及在睡觉、阅读或看电视时不活跃的时间。
这种新方法利用统计学家所说的“变化点分析”克服了以前识别变化时的这些限制。
来自Howz的传感器系统，结合研究人员从新的统计方法中获得的见解，在四名研究参与者的家中部署了56天。
研究结果表明，该系统能够识别一天中的大致模式，比如参与者在一天中清醒和睡眠的时间，以及他们做活动的时间，比如做饭。
此外，新的统计方法意味着他们能够更容易、更准确地跟踪和比较参与者多天的日常活动。这很重要，因为这为系统奠定了基础，可以快速识别可能表明健康恶化的细微行为变化。
基利克博士说:“这项研究使我们能够确定一个人每天或每周的行为变化模式，并发现意想不到的偏差。然后，这可以作为推动家庭成员或护理人员进行交谈的契机。”
“我们的新方法重新定义了识别行为模式的问题，这样数据可以日复一日地合成，随着时间的推移，可以发现更多微妙的变化。这是至关重要的，因为我们现在可以更早地检测到行为的变化，或者捕捉到以前可能被忽略的变化。”
研究人员认为，他们对变化点的新统计方法也可以用于其他研究领域，包括环境、官方统计和商业。
