可穿戴活动跟踪器和AI可用于拾起症状前COVID-19

可穿戴活动跟踪器，这些追踪器可以使用症状开始，这些研究杂志上发表在《开放式访问期刊》上BMJ开放。

研究人员的发现将其基于AVA手镯的佩戴者，AVA手镯是一种受调节且可商购的生育追踪器，可监视呼吸速度，心率，心率变异性，腕部皮肤温度和血液流量以及睡眠数量和质量。

典型的Covid-19症状可能需要在感染后几天才出现，在此期间，一个受感染者可以不知不觉地传播病毒。

注意力已经开始关注活动跟踪器和智能手表从孵育到恢复中检测体内的共同19感染的所有阶段，以促进早期隔离和测试感染患者。

因此，研究人员想查看活动跟踪器监测的生理变化是否可以用于开发机器学习算法，以检测症状开始之前的Covid-19感染。

参与者（1,163名年龄在51岁以下的年龄）均来自2020年3月至2021年4月之间的GAPP研究。GAPP始于2010年，旨在更好地了解利希滕斯坦一般人群中心血管危险因素的发展。

之所以选择AVA手镯，是因为其数据以前被用来告知机器学习算法，以实时检测排卵妇女最肥沃的日子，从而达到90％的精度。

参与者晚上戴着AVA手镯。该设备每10秒节省数据，并且需要至少4个小时的相对不间断的睡眠。手镯与醒来的互补智能手机应用程序同步。

参与者使用该应用程序记录可能改变中枢神经系统功能的任何活动，例如酒精，处方药和休闲药，并记录可能的Covid-19症状。

他们都对SARS-COV-2进行了定期的快速抗体测试，SARS-COV-2是导致COVID-19感染的病毒。那些有指示性症状的人服用了PCR拭子测试也是。

每个人都提供有关年龄，性别，吸烟状况，血液组，儿童人数，家庭接触的人数或工作同事的个人信息，他们对COVID-19的阳性和疫苗接种状况进行了阳性。

在研究期间，约有127人（11％）发生了COVID-19。那些做和没有测试阳性的人之间的背景因素没有差异。但是，那些说他们已经与同样有COVID-19的家庭成员/常客或工作同事的人中的比例明显更高。

在COVID-19测试阳性的127名中，有66（52％）在症状开始前至少29天戴了手镯，并通过PCR拭子测试确认为阳性，因此包括在最终分析中。

监测数据显示，与基线测量值相比，在孵育期间，CoVID-19的所有五个生理指标，症状，有症状和恢复期间的五个生理指标发生了显着变化。COVID-19症状平均持续8.5天。

该算法在第10天到第2天的70％的数据中进行了“训练”，然后在症状开始的40天开始，对66人进行了对SARS-COV-2呈阳性的66人进行监测。然后对其剩余的30％数据进行了测试。

大约73％的实验室确认训练组中占据了阳性病例，在症状开始前2天，在测试组中有68％。

研究人员承认，他们的结果可能并不广泛地适用。这些发现仅基于一小部分人，他们都相对年轻，因此很少有严重的covid-19症状- 从一个单一的国家中心，并不是种族多样化的。

而且，达到的准确性（敏感性）低于80％。他们说，但是现在，该算法正在荷兰的一个更大的人群（20,000人）中进行测试，预计今年晚些时候有结果。

虽然PCR拭子测试仍然是证实Covid-19感染的金标准，但“我们的发现表明可穿戴的机器学习算法他们写道，可以用作前症状或无症状检测的有前途的工具。”他们写道。

他们得出的结论是：“可穿戴传感器技术是一种易于使用的低成本方法，可让个人在大流行期间跟踪自己的健康和福祉。我们的研究表明，这些设备与人工智能合作，如何推动个性化医学的边界并在[症状出现]之前检测疾病，可能会减少社区的病毒传播。”

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