研究收益率突破移动测定QT延长
梅奥诊所的研究人员和AliveCor公司一直使用人工智能(AI)开发一个移动设备,可以识别某些患者心脏性猝死的风险。本研究取得了一个突破在决定电充电系统的健康病人的心脏。研究人员断定smartphone-enabled移动心电图设备,可以快速、准确地确定病人的高职院校学前教育从而识别患者心脏性猝死的危险从先天性长QT综合征(LQTS)或药物引起QT延长。
心脏跳动时的复杂系统电信号触发普通和必要的收缩。临床医生评估心脏rate-corrected QT间隔,,或高职院校学前教育专业作为一个至关重要的健康心脏的电充电系统的晴雨表。一个潜在的危险,长时间的高职院校学前教育专业等于或超过50毫秒,可能是由于:
- 超过100种药品食品和药物管理局(FDA)批准。
- 遗传学,包括先天性长QT综合症。
- 许多系统性疾病,甚至包括SARS-CoV-2-mediated COVID-19。
这样可以使人们长期高职院校学前教育专业危险快速而混乱的心跳,甚至心脏性猝死。评估和监控100多年,高职院校学前教育已经严重依赖12导心电图(EKG)。但这可能会发生变化,根据这项研究。
迈克尔·阿克曼的指导下,医学博士博士,遗传心脏病专家梅奥诊所研究人员训练和验证一个基于ai延长使用深层神经网络检测高职院校学前教育专业AliveCor KardiaMobile 6 l心电图设备。研究结果,发表在循环的能力,而传统AI-enabled移动心电图12导心电图检测QT延长。
“这共同努力与调查人员从学术界和产业界产生了我所说的“主”的发现,”阿克曼博士说,他是梅奥诊所主任史密斯Windland水稻综合心脏性猝死项目。“,,我们将从旧主,这个我们已经获得高职院校学前教育新方法。自1903年弦线的第一次主要心电图纸,2021年将标志着新的开始QT间隔。”
该团队使用超过160万12导心电图仪等多病人训练和验证一个基于ai深。神经网络识别和精确测量的高职院校学前教育专业接下来这个评估新开发的基于ai高职院校学前教育专业?“QT计”?测试预期近700名患者评估阿克曼博士在梅奥诊所的史密斯Windland水稻遗传心律诊所。一半的患者先天性长QT综合征。
值对象是比较高职院校学前教育专业从12导心电图的原型手持心电图设备使用智能手机。两组在同一临床心电图有访问,一般在5分钟。
人工智能算法的识别能力延长临床有意义的高职院校学前教育专业在移动心电图设备类似于心电图评估由训练有素的QT专家和商业实验室测量药物研究专业高职院校学前教育专业。移动设备的价值有效地检测到高职院校学前教育专业大于或等于500毫秒,执行:
- 80% sensitivityThis意味着更少的情况下延长对高职院校学前教育专业都错过了。
- 94.4%的特异性
这意味着它是高度准确的预测。没有长时间的高职院校学前教育专业
“能够为移动心电图设备配备准确AI-powered代表一个潜在的方法能够准确计算高职院校学前教育范式转变关于如何评估和QT间隔,”约翰·Giudicessi说医学博士博士,梅奥诊所的心脏病学研究员、该研究的第一作者。
“目前,AliveCor KardiaMobile 6 l心电图设备是fda检测心房纤颤,心动过缓,和心动过速。一旦收到FDA批准评估基于ai高职院校学前教育专业,我们会有一个真正的QT计使这个新兴生命体征可以轻松、准确地获得,”阿克曼博士说。“类似于糖尿病患者的血糖仪,例如,这QT计将提供一个早期预警系统,使先天性或后天LQTS患者识别和潜在拯救生命的调整他们的药物和电解质。”
“这医疗点的应用人工智能大规模可伸缩的,因为它与智能手机。它可以拯救生命,告诉一个人,一个特定的药物可能是有害的在他或她第一个药片,”医学博士保罗·弗里德曼说心血管医学系主任在罗彻斯特的梅奥诊所。“这使得症状前检测到一个潜在的威胁生命的条件清单。”
“定期监测LQTS使用KardiaMobile 6 l允许准确、实时数据收集医院的墙外,”大卫·阿尔伯特说,医学博士AliveCor Inc .)创始人兼首席医疗官“因为LQTS可以间歇性的和难以捉摸的,能够检测这种节奏没有12导心电图的异常需要病人in-hospital-can改善病人的结果,节省医院资源,同时仍然提供可靠的和及时的数据医生和病人所需要的。”
