Covid-19数据模型引起了响应的延迟

作为英国最具影响力的技术人物之一的德比学术大学认为，用于分析Covid-19数据的模型导致对抗冠状病毒大流行的行动延迟。

在一篇关于“来自Covid-19大流行的大数据和分析教训”的新文章中，理查德自我，高级讲师在大学的高级和新兴技术治理中，写用于Covid-19数据的模型旧的和创造“对于完全不同的背景。”

他还认为去年3月的第一次锁定延迟是因为关于病毒的数据“没有表示紧迫性”。

Richard最近被称为该国在Tyto Tech 500电力清单中的第二个最有影响力的学术，写道：“Covid-19在数据和知识（科学）不完整的情况下，展示了这种方法的局限性，模型是不准确，不要准确代表现实和决策者有什么可以称为隧道愿景，只考虑他们的模型告诉他们什么。

“一部分covid问题是模型被使用的是一个旧模型，在一段时间内创造了一个完全不同的背景。“

本文是为AI峰会愿景AIRES网站编写的，Richard是来自世界各地的第一个专家，邀请为该网站写作。

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