研究人员确定心理健康医院服务的最高使用者的特征

德克萨斯大学休斯顿健康科学中心(UTHealth)的研究人员的一项新研究显示，高中辍学、患有精神分裂症或被诊断为同时患有人格障碍的人更有可能成为精神病住院服务的“高使用率者”。高利用率是指在一年内被录取三次或以上的人。

这项研究今天发表在《穷人和服务不足者医疗保健杂志。

对于他们的研究员，研究人员使用机器学习分析2014年1月至2016年12月在UTHealth哈里斯县精神病学中心收治的9840名患者的身份不明的电子健康记录数据。这是同类研究中第一次考察学术安全网络的高利用率趋势精神病院在一个大的、多样化的地区，许多患者来自服务不足和弱势群体。

“许多人没有意识到一半的卫生保健费用是发生在美国5%的人口,”吉英说汉密尔顿博士,英里,路易斯·a·Faillace助理教授,医学博士,麦戈文医学院精神病学和行为科学系的UTHealth和这项研究的第一作者。“这些高利用率者是一小部分消耗大量资源的个体。我们需要弄清楚为什么他们还会回来，这样我们才能为他们提供支持，阻止这一趋势。”

而不是传统的统计方法，研究人员首先将每个因素与利用率的独立关系，团队利用机器学习，一种人工智能形式，一次检查所有因素。

“一种叫做‘弹性网’的机器学习算法能够通过同时在模型中包含所有的预测器来预测使用情况，”费拉斯精神病学和行为科学系的助理教授、该研究的合著者Robert Suchting博士说。“传统上，同时包括所有预测因素会导致对每个预测因素关系强度的不稳定估计。弹性网量化了每个预测器与结果的关系，使其更容易确定哪些预测器最强。”

通过将受教育年限、精神分裂症诊断和同时发生的人格障碍诊断(同时诊断为人格障碍和另一种精神疾病)作为高利用率的主要预测指标，研究人员能够强调每种预测指标的建议:

教育年限少于12年精神病人凭借有限的教育，心理健康提供者应经常评估心理健康识字，并将患者连接有教育支持计划，以改善健康结果。

精神分裂症和共同发生的个性疾病：经历第一发作精神病的患者，或精神分裂症的第一个迹象，包括一个需要提高努力和优先级的贫困，以便在这种关键疾病阶段更好地鉴定和治疗。此外，共同发生个性障碍的常规评估和治疗应纳入基于社区的精神科治疗。研究健康社会决定因素的汉米尔顿，许多高利用者具有复杂的健康需求，更有可能是从社会弱势群体中，获得社区的医疗保健和社会服务有限。

“精神分裂症和人格障碍都难以治疗，并且许多患有这些诊断的患者都是弱势和易受卫生障碍的患者。我们真的需要基于证据的治疗方法来帮助这些患者避免重复住院，而这项研究是一个伟大的第一据说，帮助确定适当的门诊资源，以帮助这些患者在社区中保持稳定，并避免重复住院，“哈密尔顿说。

Hamilton正与UTHealth Harris县精神病中心的首席医疗官Lokesh Shahani(医学博士、公共卫生硕士)合作，制定如何利用这项研究来改善这些病人从住院到门诊的护理过渡的战略。

“精神病院的再生化会影响患者护理并为我们目前的医疗保健系统增加了财务负担，”Faillace和行为科学助理部助理教授Shahani说。“使用本前研究的结果，我们将能够更好地识别高风险的患者。这将有助于我们设计并提供新的治疗方式，以降低他们未来住院的可能性。”

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