研究人员开发算法，以找到可能的误报

这种情况并不经常发生。但在极少数情况下，医生会犯错误，可能会做出错误的诊断。患者可能同时患有多种疾病，很难区分一种疾病的症状和另一种疾病的症状，或者可能没有症状。

错误的诊断可能导致不正确的治疗或缺乏治疗。因此，医疗系统中的每个人都试图尽可能地减少错误。

现在，哥本哈根大学的研究人员开发了一种算法，可以帮助解决这一问题。

“我们的新算法可以找到病人世卫组织有这种不寻常的疾病轨迹，它们可能确实不会患有他们被诊断出来的疾病。它可以最终成为医生的支持工具，“伊莎贝拉·弗里斯·格兰森（IsabellaFriisJørgensen）在Novo Nordisk Foundation Centre of蛋白质研究中心。

该算法揭示了可能的肺癌

研究人员基于28.4万名患者的疾病轨迹开发了该算法慢性阻塞性肺疾病（COPD），从1994年到2015年。根据这些数据，他们提出了大约69,000个典型的疾病轨迹。

“在国家患者登记系统中，我们已经能够绘制出所谓的典型疾病轨迹。如果一个病人出现了非常不寻常的疾病轨迹，那么这个病人可能只是患了另一种疾病。我们的工具可以帮助检测这种情况，”Søren Brunak解释道，他是诺和诺德蛋白质研究基金会中心的教授。

例如，研究人员发现有2185名COPD患者在确诊后不久死亡。据研究人员称，这是可能有其他问题的一个迹象，可能是更严重的问题。

“当我们更紧密地研究了这些患者的实验室值时，我们看到它们偏离了COPD患者的正常价值。相反，这些值类似于肺癌患者中看到的东西。只有10％的患者被诊断患有肺部癌症，但我们合理地相信，大多数情况下，如果不是所有这些患者实际上患有肺癌，“SørenBrunak解释道。

将提供即时好处的数据

虽然该算法通过COPD患者的数据进行了验证，但它可能用于许多其他疾病。原理是一样的:该算法使用登记数据来绘制典型的疾病轨迹，并可以检测出某些患者的疾病轨迹是否太突出，可能出现一些错误。

“当然，我们最重要的目标是让患者的钱花得值卫生保健。我们相信，在未来，这个算法可能最终会成为医生的支持工具。一旦算法映射出了典型疾病TRJACORIES，它只需要10秒的时间来与其他人反对其他人，“Sørenbrunak说。

他强调了算法必须在临床试验中进一步验证和测试，才能在丹麦医院实施。但他希望这能尽快开始。

“在丹麦，我们经常赞美我们的良好健康登记册，因为它们包含了研究人员的宝贵数据。我们在我们的研究中使用它们，因为它可能会在未来的形式下以更好的待遇的形式有益。但这实际上是你的榜样自身的健康数据可以立即使自己受益，“SørenBrunak说。

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