新的算法利用疾病历史来预测重症监护患者的生存机会

哥本哈根大学的研究人员和瑞格斯科斯特雷斯已经使用了超过230,000个重症护理患者的数据来开发一种新的算法。除其他外，它使用过去23年的疾病史，以预测患者在重症监护单位中存活的机会。

在丹麦，每年都有成千上万的病人住进重症监护室。决定哪种治疗方法对病人来说是最好的是一个巨大的挑战。为了做出这个决定，医生和护士使用各种方法试图预测病人的生存和死亡的机会。然而，现有的方法可以显著改进。

因此，来自哥本哈根大学卫生和医学科学学院和Rigshospitalet的研究人员开发了一种新算法这更准确地预测了重症监护病人的存活几率。他们的研究已经发表在科学杂志上柳叶刀数字医疗。

“我们以一种新的方式使用丹麦的健康数据，使用一种算法来分析来自个体患者病史的文件数据。丹麦国家病人注册中心包含数以百万计的丹麦人的疾病历史的数据,原则上,该算法能够利用历史的个体公民利益的个体病人的治疗,”教授说Søren椰子饼从蛋白质研究中心的诺和诺德公司的基础。

分析23年疾病史

在开发该算法时，研究人员使用了2004年至2016年期间丹麦超过23万名重症监护病房的患者的数据。在研究中，该算法分析了单个患者的病史，覆盖长达23年。

与此同时，他们在计算中包括了入学前24小时内的测量和测试。结果是一个明显更准确的预测病人的死亡风险比现有方法提供的要多。

过度治疗对在丹麦重症监护病房接受治疗的绝症患者来说是一个严重的风险。医生和护士一直缺乏一种能够指导他们谁将从重症监护中受益的支持工具。有了这些结果，我们离测试这些工具和直接改善最严重患者的治疗又近了一大步病人来自Rigshospitalet临床医学系和重症监护室的Anders Perner教授说。

关于死亡和生存的重要

该算法进行了三种预测：在入场入场后30天内和入院后的任何几天的患者的风险（这可能是任何数量的天数）。

例如，研究人员发现，10岁以下的诊断会影响预测，年轻的年龄会降低死亡风险，即使其他值都很重要，而年老则会增加死亡风险。该算法不仅是全国重症监护病房日常实践中的有用工具。它还能告诉我们哪些因素对一个人的死亡或生存至关重要。

我们“训练”算法，让它记住哪些之前的诊断对患者的生存几率影响最大。无论他们是1岁，5岁还是10岁。当我们有实际入院的数据时，比如心率或血液测试结果，这是可能的。通过分析该方法，我们能够理解它对死亡和生存的各种参数的重要性，”Søren Brunak说。

这项研究的研究人员希望能在几年内将该算法用于临床测试。与此同时，下一步是努力进一步发展算法，使它能够按小时进行预测。

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