回家的学生可能在英国造成了9,400名中的Covid-19感染

根据Cardiff Univers的数学家设计的新模式，据一位新的模特，据称，从圣诞大学从圣诞大学返回家乡的学生卫生系统。

Paul Harper教授和同事定义了一种方程，以预测使用变量进行病毒患病率，二次传输的概率，家庭占用人数和回家的总数的次要家庭感染的数量。

该模型预测每个感染的模型学生允许返回家庭将产生0.94次继发感染。

“在圣诞节度假的英国超过100万人的潜在运动，甚至是一个适度的1％感染水平（意味着1,000名学生感染10人，也许在旅行时的许多人没有症状）将等同于全国各地的9,400家新的家庭案件，“哈珀教授说。

由于该研究没有考虑向学生更广泛的家庭社区传输或包括房间内的旅程 - 这可能会产生更多的案例，特别是如果采取公共交通，则这些数字是较低的传输影响的下限和新案例。

然而，虽然作者说，虽然二次感染的表明水平可能非常大，但可以采用多种策略来帮助减少Covid-19家中的学生人数。这些包括强烈建议的学生不在导致离开的日子里混合，实施交错的出发时间，并在他们回家之前促进了学生的大规模测试。

作者提供了计算机代码和一个在线应用程序（https://josh-will-moore.shinyapps.io/infection_rates_returning_students/）允许任何人重新运行并调整模拟。“代码和应用程​​序很快就可以重新运行可访问性，以便用户可以快速更改输入概率以适应其数据，从而基于本地化参数生成自己的结果，”作者说。

他们的结果已经介绍给威尔士州政府，并在10月/ 11月和即将举行的假期，有关威尔士的两周火灾，并为即将举行的假期提供明智的政策。这些数据也在英格兰，苏格兰和北爱尔兰政府沟通。

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