新闻2评估了大型国际研究中严重Covid-19结果的预测

在英国国家预警风险评分（新闻）2的第一次系统大规模评估中作为预测患者严重Covid-19成果的评分系统，伦敦国王学院的研究人员已经发现识别患者的差至中等的准确性有风险转移到重症监护单位（ICU）或在住院后14天后死亡。短期预测的准确性（三天）表现出适度的成功。

对于被严重Covid-19住院的人来说，快速识别哪些患者可能会恶化并要求转移到重症监护室(ICU)进行器官支持或可能死亡。NEWS2是一种早期预警评分，它结合了生理参数，如呼吸频率，氧饱和度，血压和温度。News2目前在英国NHS的信任中几乎普遍地使用，以确定哪些患者患有早期恶化的风险。

本文今天发表了BMC医学。

准确性2

研究人员分析了2020年3月至4月第一波入院的国王学院医院NHS基金会信托1276名COVID-19患者的数据。该团队随后利用全球其他8家医院(英国5家，挪威1家，中国2家)的6000多名患者的数据验证了他们的模型。在英国所有医院，约有三分之一的COVID-19患者被转移到重症监护室或在入院后14天内死亡。

研究人员评估了入院时患者的NEWS2评分在预测谁将出现COVID-19严重结局(即被转移到重症监护室或死亡)方面的效果。在所有的英国网站中，结合NEWS2和年龄预测结果显示，短期(3天)的成功率为中等，但中期(14天)的成功率为较差至中等。

Eancurs Carr博士，精神病学和神经科学研究所的统计学家研究员，伦敦国王学院和联合领导者表示：“我们已经对评估预测中期Covid成果的准确性进行了评估新闻2的最大研究。新闻2广泛应用于英国NHS信任，但对其预测严重的Covid成果有多少些知之甚少，因此评估其准确性是重要的，因为我们期待现在和将来改善患者护理。

通过全球收集来自九个医院的数据，我们的结果具有强大的外部验证。我们在单独的新闻2的性能中找到了跨网站的一致性，以及补充模型。简而言之，新闻2往往具有较差的性能，但通过增加常见的血液和生理措施得到改善。“

由NIHR Maudsley BRC开发的现有平台的研究团队使用Cogstack，并在国王大学医院NHS基金会信托中使用，这允许快速提取和处理患者数据的数据电子健康记录。

理查德·多斯森教授，摩尔摩·莫德利BRC稳定性与卫生信息学系主任表示：“Cogstack平台允许我们从内部深度提取信息医院在国王大学医院NHS基金会的记录实时信任，真正探讨了这个诸如此案之类的复杂问题。这包括能够提取与共同状况有关的信息，例如，可以在通过医生叙事中提及“

提高预测能力

研究人员发现，通过考虑常规采集的患者血液和生理参数，包括年龄、氧饱和度和中性粒细胞计数(一种重要的抗感染免疫系统细胞)，可以提高预测严重结果的准确性。在以这些参数补充NEWS2的模型中，预测严重结果的能力得到了提高。

詹姆斯TEO博士，国王大学医院和临床主任的Cogstack平台的临床主管顾问神经科医生表示：“我们第一次验证新闻2的结果，并展示了通过添加常见血液和生理参数。值得庆幸的是，与其他复杂的风险评分模型相比，这种NHS评分系统很容易在现实世界的临床实践中适应和实施。

我和所有作者和合作者一起，要感谢患者和国王电子记录成员的指导和贡献，使其成为所有可能的研究界面。“

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