研究发现，癌症图谱可能解决区域疾病关联的难题

QUT的研究人员利用全国范围内的癌症绘图统计数据开发了一个新的数学模型，这样卫生专业人员就可以进一步质疑与疾病相关的模式。

流行病学家使用疾病地图集以鉴定疾病患病率，死亡率和QUT研究人员认为数据可以通过包括偏远的因素来扩大数据，以调查健康不平等。

昆士兰大学博士生法莎娜·贾汉是一项研究的主要作者英国皇家学会开放科学该研究利用统计方法，根据“距离”揭示癌症发病率的模式。

这项研究利用了澳大利亚癌症地图集，考虑了来自包括主要城市，内部区域，外部区域和偏远地区。

癌症有高发病率在偏远地区男性和女性分别为头颈部、肝、肺、食道癌，女性为宫颈癌和子宫癌。

虽然在主要的城市，癌症更容易出现更大的发病率包括脑，骨髓瘤，非霍奇金淋巴瘤，胰腺，胃，甲状腺癌男女,肾癌男性患白血病，女性患卵巢癌。

一些癌症在区域地区更容易发生的癌症包括肠道，黑色素瘤，男性和女性，女性，白血病和男性前列腺癌的肾癌。

Jahan女士表示，该研究是一种试图创建一种方法，通过该方法可以进一步建模任何可用的疾病地图或摘要疾病措施，以“取消对健康和医疗问题的新见解”，而无需返回个人健康记录。

Jahan女士说:“我们的研究为进一步分析超出疾病总结范围的信息提供了一种方法。”

基于QUT的卫生学院和合作研究的生物静音学家和流行病学家苏珊娜爬行师博士表示，疾病建筑物对显示模式有所帮助，但很少针对年龄和人口规模的任何东西调整。

克拉姆博士说:“人们可能感兴趣的是考虑是否距离最近的放射治疗设施会影响生存率，或者高日照工人的比例是否与黑色素瘤的发病率有关。”

“比较某些社会经济关联癌症类型和全球其他国家是另一个调查的潜在区域。

“本研究解锁了癌症阿特拉斯等来源的数据，以探索和改进研究假设。”

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