互联网搜索提供实时估计的莱姆病的风险
莱姆病季节正在有条不紊地进行中。我们面临多大的风险做这种蜱传播的疾病吗?开发的一种新方法被称为Lymelight,波士顿儿童医院的研究人员和谷歌,可以实时准确地估计莱姆病风险,县级。
从历史上看,莱姆的估计疾病都是基于报告吗卫生保健提供者。但有证据表明,这些报告上会莱姆的实际数量情况。在2018年,例如,传统的方法确定只有33666例。相比之下,一项调查由疾病控制与预防中心(CDC)估计多达300000例新病例的莱姆病。
不幸的是,美国疾病控制与预防中心不报告实时数据。最近的可用数据发布为2018。
这就是在线搜索数据Lymelight-come。在最近的一项研究自然数字医学,Lymelight预测有92%的相关性与CDC估计。
揭示在Lymelight
今天,据皮尤研究,72%的互联网用户正在寻找他们的网上健康信息。类似于谷歌趋势,Lymelight分析趋势从聚合的web搜索查询症状或治疗莱姆病。(查询是消除识别信息,保持个人用户匿名)。确保查询是真正与莱姆病,工具使用doctor-validated分类器。
“人们已经使用web搜索寻找有关健康的信息,和聚合搜索趋势可以帮助我们及时监控疾病在社区,回馈社区,“玉林Hswen说计算流行病学实验室的博士在波士顿儿童和哈佛T.H.成龙公共卫生学院。“你可以使用此类型的数据比传统早发现疾病和疫情来源。”
其他应用程序?
团队认为,其方法可以应用于估计其他媒介传播疾病,如疟疾的发病率和Zika病毒,允许公共早些时候健康干预措施。
“我们已经证明,这种类型的资源会非常有利于得到一个估计的莱姆病发病率,以及监控它的传播,尤其是在发展中地区,“Hswen说。“这项研究也可以是一个很好的第一步了解其他疾病的发病率,尤其是在全球气温上升增加病媒传播的疾病的传播。”
