混合良好的模型不保护易受攻击的社会

混合良好的模型不保护易受攻击的社会
巴蒂斯特·古德(瓦波斯坦吉)冬季伯爵,“胃和肠子的爆发和疼痛;天花使它们在冬天耗尽了。”资料来源:史密森学会国家人类学档案馆

非洲裔美国人从Covid-19中死亡,比白人美国人高出两到四倍。人均案件在Navajo预订时比在每个美国的每个人身上更高。Covid-19的这种不同影响的原因是什么,为什么流行病模型没有预测它,并且可以做些什么来解决它?

对于COVID-19暴露程度和死亡率的种族差异,人们提出了无数的解释,尤其关注于工作环境、生活条件、以及非裔美国人获得医疗保健的机会。非裔美国人往往生活在人口密集的城市地区和多代同堂的家庭,是不能在家工作的重要雇员。他们可能有更少的带薪病假和,但更基本的疾病,如糖尿病,,,哮喘和暴露于环境污染物,提高Covid-19死亡率风险。当他们寻求医疗时,非洲裔美国人经常被拒绝或有他们的病情严重程度。不道德医学实验和剥削的历史(例如,Tuskegee梅毒实验和Henrietta缺乏的癌症细胞)导致了对医疗系统的社区级别的不信任。当新的冠状病毒最初在以中国和欧洲为中心的国际旅行者蔓延,社会媒体上的神话牵引着非洲血统的人无法收缩Covid-19。

较高的Covid-19死亡率,特别是年轻的年龄,与非洲裔美国人的其他健康差异一致:四倍在分娩期间从并发症中死亡的概率更大,在50岁之前,心力衰竭的机会更大的20倍,以及四年较短寿命。在种族主义威胁下生活的压力似乎比白色更快的黑色体。随着时间的推移,许多不公平的乘法导致更大的差异;黑色收入为白收入的60%,但黑色财富仅为白人的10%。

美洲原住民患COVID-19的风险还受到卫生和经济环境中极端不平等的影响,包括缺乏自来水等基本服务以及联邦卫生保健资金不足。在新墨西哥州,原住民被诊断为COVID-19的可能性是白人的17倍,死于COVID-19的可能性是白人的10倍(新墨西哥州是少数几个报告了足够数据进行此类比较的州之一),令人震惊。在1918年的流感大流行中,与欧洲人接触的疾病导致以前与世隔绝的原住民大量死亡,他们的死亡几率是其他人的四倍。COVID-19威胁着像Zia这样成员不到1000人的小普韦布洛人的生存。与COVID - 19脆弱性相关的直接社会经济因素本身就是数百年来结构性种族主义的表现,这种种族主义导致曾经被奴役和殖民的人口身体和经济健康状况不佳,而且往往生活在空间隔离的地方。

流行病模型如何纳入这些种族和社会经济现实?到目前为止,他们没有。初始疫情模型,大多数仍然影响大流行政策,假设“混合良好”的人口。更复杂的网络模型考虑不同类别的人和他们感染和死亡率的风险,9但需要更多的工作来纳入特定群体中的流行因子之间的系统相关性。更常见的是,人们被建模如同相同的球在彩票机中随机弹跳,同样可能接触感染,生病,感染别人,或者将他们的号码作为不幸的人绘制。但是,人们并不同样脆弱,而美国则没有很好的混合。

身体和经济健康最重要的决定因素之一是你出生的邮政编码。邮政编码是一个强大的预测器,它能预测你上大学或坐牢的可能性,预测你得心脏病或哮喘的可能性,预测你是否能驾驶公共汽车或在家安全工作,在网上购买杂货。就像山火在风吹草最干的地方燃烧一样,疾病的传播是由物理空间的风险和脆弱性模板决定的。在美国,这个空间很大程度上是由种族决定的。

邮政编码长期以来被用作比赛的代理。Redlining是拒绝黑人美国人进入安全社区的刻意实践,拥有高质量的价值观和良好学校。现在,邮政编码用于算法中,确定预测性警务集中在哪里,贷款和更高的信贷资格.10原生和非洲裔美国人的空间隔离具有不同的历史原因,但是显而易见的类似后果。邮政编码,县和非洲裔美国人集中的地区是美国最致命的地方。

复杂的系统思维发育了强大的数学贸易的流行模式,在一般人群中减轻了Covid-19的不受限制的指数增长。然而,随着传输系列中的许多作者所指出的,简化了允许强大的广泛规模预测的假设只是一个起点。模型需要纳入社会的系统和结构特征,以确定两种政策和物理空间的调节疾病如何传播。

复杂系统的思维应该强调,病毒传播不是在真空中进行的理想化数学过程。疾病是一种突出现象,其传播和严重程度是SARS-COV-2病毒,年龄,健康,职业以及个人的社会经济地位的结果,以及导致疾病在不同人群中不同的社会结构不同的地方出于不同的原因。

疾病传播是一种固有的多尺度空间过程。它是由纳米大小的病毒进入细胞引起的,其中该感染的可能性受到拥挤工厂,养老院或监狱的空间的影响,通过健康食品或空气污染的普遍存在一个社区,并由国家的社会结构确定了细胞栖息地的压力,炎症和心血管健康的水平。Covid-19也对全球少数群体进行了不成比例地影响.11它将成长,最脆弱的是集中在难民营,Favelas和战争蹂躏的城市。

我们如何找到前进的道路?不同的影响问题不仅仅是预测谁存在风险,而且还要优先考虑测试,隔离,经济支持,治疗和接种的。与民权法一样,缓解不同影响不需要意图或完全解散的因果因素。我们对这种疾病的反应如何增加最有弹性是下一个大流行,下一个经济冲击,以及迫在眉睫的气候危机吗?

Covid-19种族和民族健康差异是美国和全球人权的新边疆。侵犯人权行为赔偿的国际努力提供了一个框架,而不仅仅是对过去的不公正的纠正,导致了从Covid-19增加了社区风险,而且还要前瞻性地提供自由进入专门在该地点的社区健康计划最脆弱的人群住在哪里。Covid-19地图向我们展示这些地方(图1)。

一种复杂的系统来解决过去不公平体的方法将考虑可能不可能解开的历史,分层和交互因素,但其中统称为最高风险的群体。目标不仅仅是修复伤害,而且还有一个共同努力,使人们和地区更容易受到下一个大流行的影响:降低糖尿病率,增加对健康食品和关怀医生的机会,并降低空气污染。这种系统性改变支持弹性,以在我们已经知道的地方的下一次爆发中存活是最脆弱的。这些投资比盲目关闭整个经济都要便宜。如果下一个地图看起来不同 - 如果最大爆发的位置是由于彩票的随机抽取,而且不是几代不公平的不可避免的后果,那么我们已经成功了。


进一步探索

当Covid-19遇到流感季节时

更多信息:克莱德W. Yancy。Covid-19和非洲裔美国人,贾马(2020)。DOI: 10.1001 / jama.2020.6548

Eboni G. Price-Haywood等。黑人和白人COVID-19患者的住院率和死亡率,新英格兰医学杂志(2020)。DOI:10.1056 / NEJMSA2011686

大卫·威廉姆斯。在我们睡觉之前要去,健康与社会行为杂志(2012)。DOI: 10.1177 / 0022146512455804

Monika Kakol等人。美国西南部印第安部落2019冠状病毒病(COVID - 19)的易感性农村卫生杂志(2020)。DOI:10.1111 / JRH.12451

Samuel V.Carlpino等。谨慎适应性对疾病传播的影响,自然物理学(2016)。DOI:10.1038 / nphys3832

Bruno Lepri等人。公平、透明和负责的算法决策过程,哲学与技术(2017)。DOI: 10.1007 / s13347 - 017 - 0279 - x

托尼柯比。证据依靠Covid-19对少数民族的不成比率影响,刺血液呼吸系物(2020)。DOI:10.1016 / S2213-2600(20)30228-9

由...提供圣达菲研究所
引文:混合模型不保护易受攻击的社会(2020,6月2日)从//www.puressens.com/news/2020-06-wer-mixed-vulnerable-segregated-societies.html
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