限制禁闭时间的重要性

Covid-19在联系网络 - 呼吸，触摸和物理表面中揭示了隐形成分。理解这些网络是评估传染病如何传播以及如何灭绝流行病的措施的关键。问题是，这些相同的网络是我们的社会自由和经济的表现 - 既艰难又危险。基本上是为什么自愿身体偏移通常证明是不足以保护公共卫生和保健服务。

简单的流行病学“玩具”模型解释了原因，以及在多大程度上是必要的，更多的限制性限制，以及社区和国家如何能够进入正常。这些模型可能会揭示并可以帮助政策，但它们伴随着操作说明，即使专家也可以轻松忽视。

玩具模型中发现的流行病学中的中心概念是“基本生殖数字，“通常被称为R0.R0是在一开始的单个受感染者直接引起的预期新感染次数流行性（时间t = 0），并且随着疫情进行，类似的措施是“有效再现号”，或R（t）（以下r）。r是平均值。因此，两个感染和数十个易感个体的人口中的r = 6可能意味着每个人都感染了六个其他人，或者可能是一个感染零和另一个人，12。计算R的实际流行病的计算r可以复杂。值得注意的是，这个关键数字可能与一个地方不同，在疫情过程中改变，幸运的是，通过疾病减少 -控制措施。

COVID-19的R0估计数始终在2.5左右，考虑到从感染到出现症状的感染期和时间，这导致目前的病例数大约每三天翻一番。指数增长的力量是显而易见的:如果没有采取物理隔离和隔离措施，在第100个病例出现1个月或增加10倍后，可能会出现约10万例确诊病例。

R不仅在理解流行病方面是有用的，而是在制定控制措施方面是有用的。不出所料，维持下降1的r逐步将案例数减少为零。Covid-19的问题是，下面1的r不足以降低1将意味着一个更延长的疫情，许多人不必要地脱下疾病，以及渐进的效力 - 如果不是完全耗尽的健康服务。这种措施确实“扁平化”流行病曲线，并且在人口中具有更少的易感个体，最终将R至0减少与“畜群免疫力”（正式，当易感群体的群体小于1时发生这种情况-1 / r）。

这种简单的洞察力对于又一个原因非常强大。仅仅巡回r随着疫情控制的最终目标忽略了遗漏的事实：当疫情措施开始将确定R的减少的有效性。作为一般规则，R需要提前减少以防止流行病，但应该是它起飞（如几乎每个国家都发生的国家），正如最近从中国报告的那样，必须严格措施为接近零案件制定重置。

例如，从1000万人群中的100个受感染的个体开始，从2.5到1降低R会导致每两周约100项新感染，基于现实的流行性参数。这意味着一年内的数千例案件。但与100,000名受感染者的人口开始的相同措施将在同一时期内产生数百万感染。这假设人们混合自由实际联系网络将导致更少的新案例。[6]尽管如此，收入家庭信息是传染性的大小人口当措施从事时，在确定监禁程度方面很重要，即衡量基线R0的程度。中国部分地区的近乎完全锁定是点击性的，其中r接近0维持大约两个月，导致其流行病的虚拟崩溃。现在的问题 - 即将避开严格监禁的其他国家的问题 - 是如何调整到R≈1或更低的物理偏差，这将无法实现这一目标产生新的流行病。

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