如何在线测试可能有助于识别精神疾病

监狱和拘留所外,超过四百万人在美国仍监控缓刑和假释。把其中的精神疾病可能影响约一百万也许更多。没有人确切知道。

没有准确的统计信息将严重影响:如果刑事司法系统是为了恢复而不是惩罚,那么故障识别那些有需要的人破坏了系统的所谓的目标。

“问题的一部分是,缓刑官员并不总是知道谁在他们的系统有一个精神疾病,”协会说。马特教授她芝加哥大学的社会服务管理的学校。“他们经常发现偶发事件。”

她是社会工作研究,希望帮助改变这种情况。刑事司法改革和decarceration的著名学者,她以前做了六年的心理健康辅导员在密西根州监狱。今年9月,他和罗伯特·吉本斯的Blum-Riese UChicago生物统计学教授,将开始驾驶在线测试为精神疾病在库克县的缓刑。如果成功,创新项目可以作为一个模型不仅对这一地区,但对其余的国家。

因为法院和缓刑的办公室不有效屏幕上每个人遇到,精神疾病往往是个案使用—标记的例子,当一个公设辩护律师透露它同时为治疗客户上访。然而,实现完整的评估在库克县18000人全部缓刑也不可行。

什么,桥梁是一个测试,她和吉本斯即将实施大缩放,可以从任何电脑、智能手机或平板电脑与互联网连接。被称为计算机自适应Testing-Mental健康或CAT-MH测试的产品,在过去的15年里连续资助的国家心理健康研究所,和已经被UChicago医生提供治疗。吉本斯是一个自适应测试技术的创始人,分发CAT-MH的计算机自适应测试套件。

CAT-MH吸引来自1000多个条目存储在云服务器上,选择统计最优跟踪问题基于实时响应。简而言之,每次迭代的测试会看起来有点different-even如果同一个人两次。

因为CAT-MH可以调整每个案件的严重程度,它可以完成一个完整的筛查精神健康障碍患者在短短几分钟。

“这不是有效的与每个人做一个全面评估,或做一个面对面的屏幕和每个人,”她说。“我们测试立即给我们所有这些人的信息,它标识需要更多的子组密集的评估和随访。”

“传统测试牺牲测量的精度测量的速度,”吉本斯说。“适应性测试而获得最大的测量精度完全消除临床医生负担和减少患者负担。他们提供双赢的病人或实习,和卫生保健或刑事司法系统”。

建立与库克县成人缓刑部门合作和库克县健康,新计划将研究所CAT-MH作为标准摄入量程序的一部分在库克县法院。这些发现精神疾病和滥用药物的风险可以与干预的社会工作者。支持的项目是劳拉和约翰·阿诺德基金会的资助。

缓刑期人员可以自由退出测试,但是她希望测试的自治制度,鼓励参与和引出坦率的回答。因为测试的应用程序是资助三年,他和他的同事们可以检查数据随着时间的推移,分析心理健康危险因素如何预测累犯。

新项目是根据最近的一项研究的结果由她和长臂猿,管理测试475名被告在库克县债券法院。发表在期刊《精神病学服务》上,研究发现CAT-MH准确识别的存在心理健康issues-measuring障碍的严重程度,如抑郁、焦虑、药物滥用和自杀的风险。

删除后九个测试的银行超过1000个问题,研究人员发现CAT-MH分化之间的高和低水平的严重程度以及结构化临床访谈。

“虽然测试的有效性已经被建立在各种医疗设置英文和西班牙语,它没有独立验证在刑事司法环境,”吉本斯说。“我们的论文表明,测试也可以为那些贫困人群,只有轻微的原始版本的修改。”

这个测试在库克县的发射标志着她的最新努力面对刑事司法系统的问题。UChicago智能Decarceration项目的主管,他使用的研究来减少监禁和反向种族和行为健康监狱和拘留所之间的差距。

通过结合他的实际经验与奖学金,她希望能创建一个更“科学基础理解”的精神疾病患者陷入监禁的循环。他认为,这些信息可能会对产生更好的解决方案。

“如果我们能屏幕大多数人缓刑精神疾病,”他说,“更多的人可以连接到所需的服务。不仅可以有一个很大的影响在这些个体,但在decarceration逍遥法外。”

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