人工智能对皮肤病变的诊断优于人类

在色素性皮损的诊断方面，人工智能比人类更胜一筹。在维也纳医学大学监督下进行的一项研究中，人类专家与计算机算法“竞争”。算法取得了明显更好的结果，但它们目前的能力还不能取代人类。研究结果发表在该杂志上柳叶刀肿瘤学．

国际皮肤成像合作组织(ISIC)和维也纳医学大学组织了一项国际挑战，比较511名医生和139名医生的诊断技能计算机算法(来自77个不同的机器学习实验室)。维也纳医科大学皮肤学系的哈拉尔德·基特勒(Harald Kittler)团队与昆士兰大学(澳大利亚)合作建立了一个包含1万多张图像的数据库，用作机器的训练集。该数据库包括良性(痣、太阳黑子、老年性疣、血管瘤和皮肤纤维瘤)和恶性色素病变(黑素瘤、基底细胞癌和色素鳞癌)。

每个参与者必须从1511张图像的测试集中随机选择30张图像进行诊断。结果是明确的。最好的人在30个病例中正确诊断了18.8个，而最好的机器只能正确诊断25.4个。这并不让维也纳MedUni的第一作者Philipp Tschandl感到惊讶:“三分之二的参与机器比人类更好;这一结果在过去几年的类似试验中已经很明显了。”

不是人类的替代品

虽然算法在这个实验中明显更胜一筹，但这并不意味着机器将在皮肤癌诊断方面取代人类。Philipp Tschandl:“计算机只分析光学快照，而且非常擅长。然而，在现实生活中，诊断是一项复杂的任务。医生通常检查整个病人，而不仅仅是单个病变。当人们做出诊断时，他们还会考虑其他信息，例如疾病的持续时间，患者的风险是高还是低，以及患者的年龄，这些在本研究中没有提供。

尽管令人印象深刻的表现人工智能还有改进的空间。的机器诊断的准确性显著降低病变这些数据来自于那些不提供训练图片的中心。

关于人类演出经验很重要。最有经验的参与者至少有十年以上的经验诊断的色素皮肤损伤表现最好的。