1型糖尿病危险因素的人工智能研究

结合传统的统计方法，人工智能(AI)现在已被用于1型糖尿病危险因素的研究。目的是确定心血管疾病和死亡风险升高的最重要指标。

“这项研究的独特之处在于，我们已经包括了机器学习分析，即人工智能的算法，以评估联想的强度心血管危险因素哥德堡大学Sahlgrenska学院的Aidin Rawshani博士说。Rawshani博士是该杂志一篇新文章的通讯作者循环．

这项研究基于32,611名1型糖尿病患者的登记数据，这些患者的平均患病时间为18年。随访时间平均只有10年多一点。除了传统的统计分析，研究人员还使用了人工智能。自主学习使计算机软件提高了预测死亡和心血管事件的能力。

当相对贡献为17风险因素研究发现，五个最有力的预测因素是:长期高血糖(糖化血红蛋白)水平、肾功能障碍、1型糖尿病的持续时间、高收缩压(两种测量的第一个数字，较高的数字)和过量的普遍称为“坏胆固醇”(低密度脂蛋白，LDL)。

长期高血糖是关键因素

对于三个变量——血糖、收缩压和低密度脂蛋白水平，低于目前国家指南建议的水平被证明与较低的风险有关心血管病和死亡。

该研究的另一个发现是蛋白尿(尿液中蛋白质水平升高)与研究结果风险升高2至4倍之间的关联。除了长期高血糖外，蛋白尿是最能预测这些结果的因素。

根据机器学习模型，高血糖被认为有助于其他心血管风险因素的发展。此外，研究人员发现，在无法影响的风险因素(年龄和糖尿病病程)和可以影响的风险因素(长期影响)之间存在明显的相互作用高血糖，收缩压低密度脂蛋白胆固醇和蛋白尿)。

这项研究背后的研究小组此前已经表明，成功控制一种以上危险因素的1型糖尿病患者发生心肌梗死和中风的风险较低，但死亡和中风的风险较低心脏衰竭仍然在上升。

本研究显示，患者组心血管疾病和死亡的关键预测因素主要是常规危险因素，除年龄和糖尿病病程可受影响外。

Aidin Rawshani说:“增加对这些风险因素的临床关注应该会最大程度地降低死亡和心血管疾病的相对风险。”

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