人工智能系统像医生一样发现儿童疾病
研究人员周一表示，在中国开发的中国人工智能（AI）计划通过测试结果，健康记录甚至手写诊断为儿童疾病，作为医生准确。
他们报告说，从流感和哮喘到危及生命的肺炎和脑膜炎，该系统一直与初级保健的儿科医生相匹配或表现优于他们自然医学。
近几个月的数十项研究详细阐述了人工智能如何在癌症、遗传疾病和阿尔茨海默氏症等疾病的检测方面带来革命性的变化。
基于人工智能的技术以与人类相似的方式学习和改进，但实际上具有无限的数据处理和存储能力。
“我相信它将能够履行医生的大多数就业，”加州大学圣地亚哥的研究员康章告诉法新社。
“但是，他将永远不会取代医生，”他补充说，并比较了与人类司机的监督下的自治车关系。
“它只会让医生在更短的时间内以更低的成本做得更好。”
张先生的新技术是AI吸收非结构化数据和“自然语言”的第一科技，以模仿医师弄清楚患者出现问题的过程。
他说:“它可以模仿人类的儿科医生来解释和整合所有类型的医疗数据——病人的投诉、病史、血液和成像测试——从而做出诊断。”
他补充说，该系统可以轻松转换为其他语言和设置。
通过将一个病人的数百条信息与大量的知识进行比较，该技术发现了以前的统计方法——有时是有血有肉的医生——所忽略的联系。
在关键时刻
为了培训概念验证系统，张和一个由70名科学家组成的团队注入了超过1亿的数据点，这些数据来自中国广州一家主要转诊中心的130万儿科患者。ob体育开户网址
该人工智能程序诊断呼吸道感染和鼻窦炎——一种常见的鼻窦炎——准确率高达95%。
康说，更令人惊讶的是，它对一些不太常见的疾病也同样有效:急性哮喘(97%)、细菌性脑膜炎和水痘(93%)以及单核细胞增多症(90%)。
这些技术的出现可能正是时候。
《自然》杂志在一份新闻稿中指出:“近年来，疾病、诊断测试和治疗选择的范围呈指数级增长，使得医生的决策过程更加复杂。”
未参与该研究的专家表示，该研究进一步证明了人工智能在医学中的作用越来越大。
伯明翰大学(University of Birmingham)工程学教授Duc Pham说:“这项工作有可能帮助临床医生做出快速准确的诊断，从而改善医疗保健。”
“结果显示，平均而言，该系统比初级医生表现更好。”
“但它不会取代临床医生，”他补充说。
机器学习——从特定的训练例子形成一般规则——“不能保证100%正确的结果，无论他们使用多少训练例子。”
基于AI的诊断工具比比皆是，特别是用于解释机器生成的图像，例如MRI和CAT扫描。
上个月，美国公布了一种检测可能导致宫颈癌的病变的方法，发现癌前细胞的准确率达到91%，相比之下，医生体检的准确率为69%，常规实验室检测的准确率为71%。
同样，据《纽约邮报》的一项研究，一款基于人工智能技术的手机应用在区分潜在的良性皮肤病变方面也超过了经验丰富的皮肤科医生《肿瘤学。
进一步探索
©2019法新社
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