艾医生可能会提高对脓毒症病人的生存机会

科学家发明了一种人工智能系统,可以帮助治疗脓毒症患者。

技术,由伦敦帝国理工学院的研究人员开发的,被发现预测的最好治疗病人的策略。

系统“学习”一个病人的最佳治疗策略通过分析记录约100000住院病人在重症监护病房和每一个医生的决定影响。

研究结果,发表在《华尔街日报》自然医学显示,AI系统更可靠的比人类医生的治疗决定。

技术说工具背后的团队可以使用与医疗专业人士,帮助医生决定患者的最佳治疗策略。

也称为血液中毒,脓毒症是感染的一种潜在的致命性并发症,并杀死约44000每年在英国。

在这项研究中,研究人员回顾了我们从130重症监护病房病人的记录15年探索人工智能系统的建议是否能够改善病人的结果,相比之下,标准治疗。研究者们现在希望审判系统,称为AI临床医生,在英国在重症监护病房。

奥尔多·费萨尔博士,资深作者的生物工程和计算帝国,说:“脓毒症是最大的杀手之一英国和索赔六百万人集中哪些我们迫切需要新的工具来帮助病人。帝国,我们相信人工智能医疗解决方案。我们的新人工智能系统能够分析病人的数据(如血压和心脏和决定最好的治疗策略。我们发现,当医生的治疗决策匹配的AI系统推荐,他们有一个更好的生存机会。”

团队使用人工智能系统来评估特定治疗脓毒症是最成功的方法。

脓毒症可以导致血压急剧下降离开机关剥夺血流量和氧,并能最终导致多器官功能衰竭和死亡。

提高血压和保持心脏跳动,医生给予额外的液体,通常在形式的盐溶液,以及药物血管紧缩、升高血压,称为升压。

教授安东尼•戈登,资深作者的手术和癌症帝国解释说:“我们知道,大多数患者脓毒症需要液体滴在更严重的情况下还需要升压维护血压和血液流动。仍然存在很多争论在临床医生多少液体给和什么时候开始升压。有临床指南但他们提供建议。AI临床医生能够了解是最好的选择为每个病人在那一刻时间。”

卫生部长主O ' shaughnessy补充道:“脓毒症是一种毁灭性的疾病号称太多生活在英国。我们需要善于发现早期迹象和人工智能有潜力做这个快速和更有效地比humans-supporting医生与病人,这样他们就可以花更多的时间。

“我们已经与我们的新措施改善诊断败血症的工具,但是我们也必须接受任何新技术的解决方案,可以提高病人护理和拯救生命。”

帮助医生决定哪些方法可以提高病人的生存机会,研究小组创建了一个人工智能系统,评估病人的生命体征和推荐最好的治疗方法。

系统分析了96000年的医疗记录我们在重症监护病房患者脓毒症。使用这一过程被称为强化学习机器人学习如何做决策和解决问题AI医生经历了每个病人的情况下,维持病人生命的最好的策略。系统计算出48个变量包括年龄、生命体征和预先存在的条件。

然后系统预测每个病人的最佳治疗策略脓毒症。结果显示,98%的时间,AI系统匹配或者是比人类的医生的决定。

研究还发现,患者的死亡率最低,人类的医生的剂量的液体及增压匹配AI系统的建议。然而,当医生的决策不同于人工智能系统,一个病人有一个生存的机会减少。

研究小组发现当医生的决定不同的AI临床医生的建议,这是平均管理过多的液体和血管加压的太少,但重要的是患者个体之间有差异。

团队说,研究结果显示艾医生可以帮助医生决定患者的最佳治疗策略。

戈登教授解释说:“艾医生能够“学习”远比任何医生可以看到病人的一生。它汲取了100000名患者,“记得”同样而医生总是容易回忆偏倚,尤其记得最近的情况下或不寻常的情况下”。

费萨尔博士解释说:“一个重症监护医生会看到大约15000病人当他们退休。然而,这个系统已经近100000人病人,生活时间8医生的经验,并从这些情况下什么是最好的决策是为每一个情况。”

费萨尔博士补充说:“这次爆炸在人工智能应用于医疗是目前专注于模仿人类感知能力的医生,如识别肿瘤从脑部扫描用于诊断。然而,医生做的不仅仅是诊断,他们对待人。AI医生系统关注捕获这个医生的认知能力:想象一个医生看你每天的每一秒,管理一个疗程,观察你如何应对治疗,然后调整治疗随着您的病情的发展。

“AI医生技术我们开发了可以有许多应用在医学上,每当我们需要选择,观察和调整治疗。只要有大量的病人数据AI临床医生可以评估和学习,可以使用该系统。我们应用这种技术之前治疗在糖尿病和麻醉手术期间,可以使用这个优化的交付昂贵的治疗如癌症疗法”。

球队现在审判AI临床医生在英国医院的计划。费萨尔博士补充说:“对于任何技术来帮助病人的唯一方法就是把它变成一个产品医生和医院可以开,因此,我们正在寻求商业化”。

这项工作仅仅是可能的合作人工智能和临床医生科学家开创帝国。

费萨尔博士说:“我们打破边界和筒仓,阻碍传统医疗方法,通过训练新一代的博士生看人工智能和医疗问题,不是两个。”