医学为人工智能做好准备了吗?

人工智能可以帮助制造更有效和更安全的药物。中国是这一领域的先行者;Walter Karlen说，我们绝不能错过船。

几周前，我转向新的瑞士电视节目“Ärzte与互联网”（医生与互联网）。在展会上，两支球队决斗正确诊断患者。我很惊讶地看到他们是人类团队。“互联网”团队的答案显然只有他们用于访问信息的搜索术语，以及人类开发的逻辑扣除。

但是为什么医生不与机器竞争呢?在中国等新兴国家，训练有素的医生严重短缺，“医生vs机器”比赛非常流行。中国电视台播出的由25名专家医生组成的团队与Biomind的脑肿瘤诊断和进展预测比赛就体现了这一点人工智能（AI）系统。在分析大脑图像的人类上，2：0赢得人类在中国的脑图像中获得了高度的知名度，但在我们的地区几乎没有注意到。

我相信“Ärzte vs. Internet”中的临床医生在他们的日常实践中经常使用临床决策支持(CDS)系统，无论是有意识的还是无意识的。事实上，决策支持系统已经出现在许多卫生应用中，通常以非常简单的形式出现。例如，每个监测患者病情的设备都会发出警报，提醒医护人员;在远程医疗和紧急服务方面，CDS协助电话接线员对来电者进行分类;药物治疗供应链管理依靠自动分析库存和需求预测等。

中国的主导地位

自50年前推出使用计算机改善医疗服务的想法以来，CD已经经历了经常的炒作和幻灭的循环，其中发展似乎停滞不前。其中大多数是区域性的，既然目前的情况是进入整个医院系统，据广州第二省中央医院最近宣布，自动调度手术供应，患者预先筛选。

CD的好处是显而易见的。在包括训练有素的临床医生，包括训练有素的临床医生，在评估许多数据尺寸方面是较差的表演者：我们没有整合数据良好，往往会负面解释。另一方面，在他们目前的形式中，在解释上下文情况并处理不确定情况时，机器仍然差，因此取决于获得高质量和数据量的访问。人类犯错误，机器也是如此。一般来说，如果早期识别，一个好的临床医生可以纠正一个错误。目前，基于非AI的CD没有预测干预结果的能力;这是这些系统在开环中操作的主要原因，临床人员是循环的中心部分。

更准确和更安全

虽然在过去的许多系统和方法中，在学术环境中探索，但他们进入医疗实践的采用非常缓慢。既不是卫生系统也不准备好的主要原因。毕竟，与其他医疗设备一样，CD需要一个适当的设计：他们需要满足高医疗标准和性能要求，适合当地文化，道德，监管和组织环境，具有成本效益，拥有可持续的商业模式。对于新的AI的基于AI的CD来说，这也将适用于可能确实具有能够提供比人类更准确的诊断能力。

然而，医疗保健自动化的内在目标更为深刻:提高服务质量和安全。医学已经建立了一种安全文化，因此为更好和更安全的系统做好了准备。如果我们能够证明自动化系统不断地提高患者的安全性，那么任何关于是否以及何时应该使用CDS来取代医生的讨论都是不必要的。

没有人工智能就没有个性化药物

严酷的现实是，没有CD和智能代理商，我们的健康系统将简单地磨损。重症监护单位的工作人员已经不堪重负生物资源，可以解释和警报沉默;很快，这种负担将达到其他专家和全部从业者，他们将以可穿戴性，遗传检测和其他生物标志物结果轰炸，该数据必须整合到诊断中，并且在10至30分钟内完成患者的治疗决策。如果我们想让个性化的药物成为现实，我们就无法错过这个自动化的机会。必须通过自动化算法处理，分类和分析此数据。

这留下了大问题，这不是我目前的回答，而是为了公开辩论。在未来，谁将拥有最后一个词临床决策由计算机交付？所有知识机器是否会关闭循环，或者明智的临床医生仍然可以发挥作用？保险公司或托管医院是否会成为配置算法的人，并且患者仍然有一个说法吗？

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