扫描或不扫描:研究表明如何个性化肺癌筛查决定
对于吸烟者和戒烟者来说，肺癌的威胁总是潜伏在阴影中。
为了把它从黑暗中清除出来，一些人决定用CT机扫描他们的肺部，这种机器可以及早发现肿瘤以阻止它，或者引发虚假警报，结果什么都没有。
根据过去五年生效的官方建议，其他人可能会避免做扫描，或者不知道自己应该做扫描，尽管他们属于从筛查中获益最多的那类人。
现在，一项新的研究显示了如何个性化肺每个病人的癌症筛查决定。研究结果可以帮助医生调整他们的建议病人因此，它不仅基于患者的个人肺癌风险和筛查的潜在好处和坏处，还基于患者在寻找问题和处理后果方面的可能态度。
刊登于内科学年鉴这项研究为针对医生及其团队以及公众的新型免费在线决策工具奠定了基础。
这款临床医生使用的工具名为“肺决策精确”(Lung Decision Precision)，由密歇根大学(University of Michigan)和退伍军人事务团队设计，旨在帮助临床医生与患者及其家属讨论肺部CT扫描对他们是否是个好主意。
该团队还为患者和他们的亲人推出了一个网站，http://www.shouldiscreen.com，提供了关于肺癌筛查阳性和潜在阴性的简单易懂的信息，并允许个人计算自己患肺癌的风险。
医学博士、公共卫生硕士坦纳·卡弗利(Tanner Caverly)领导的团队利用肺癌筛查的主要研究数据，以及现行指南下潜在筛查人群的国家数据，进行了新的基于计算机的模拟分析。
“我们的模型是建立在对个别患者的净收益的全面观点上的，它包含了最好的证据来个性化筛查的利弊，并假设不是所有的患者对筛查及其后果都有相同的感觉，”密歇根大学医学院普通医学部和学习健康科学系的助理教授卡弗利解释说。“这使我们能够确定哪些患者处于筛查决策的偏好敏感区，哪些患者对他们有非常明显的潜在益处。”
任何每年患肺癌的几率在0.3%到1.3%之间的人预期寿命他指出，10年以上的人都属于后一种高效益的类型。这约占所有符合现行指南筛查资格的美国人的50%。
但对于其余大多数人来说，他们的个人偏好应该在决定他们是否应该接受筛查方面发挥重要作用。例如，这可能包括他们一般有多不喜欢接受医学检查，他们如何看待在感觉良好的情况下寻找问题的潜在意外后果，以及如果筛查扫描显示可疑的东西，他们如何看待不得不进行后续扫描和肺活检的过程。
事实上，对他们来说，个人偏好对他们的决定更重要，而不是肺CT筛查的假阳性率(假阳性率是真癌的25比1)，以及对一种不太危险的肺癌过度治疗的负面影响。
与此同时，那些属于潜在筛查对象，但预期寿命较短且肺癌风险较低的人不应该进行筛查。
该模型可以帮助医生准备与患者就肺部筛查进行对话，为他们面前的患者量身定制。
卡弗利说:“如果医生不清楚高收益区域患者的潜在收益，他们可能会错过为他们做一些真正有益的事情的机会，他们会说，‘我不建议每个人都这样做，但我建议你这样做’。”“但是，如果对一个利弊都能很好地权衡的患者进行筛查，他们可能会错过一个给他们选择的机会，告诉他们，他们的决定取决于他们是什么样的人。”
而这项研究专门研究了周围的证据肺癌筛查，其作者指出，潜在的分析方法可以为其他情况带来个性化的健康决策工具。
看看肺
研究人员关注肺癌——男性和女性癌症死亡的主要原因——因为最近鼓励55岁至80岁之间的某些吸烟者和戒烟者进行肺癌筛查。
2011年发表的一项重大研究表明，如果这一群体的一些成员通过CT筛查来发现早期的症状，他们可以活得更久肺癌美国每年有超过23万人被诊断出患有这种疾病。
两年后，一个全国性的研究小组向55岁至80岁之间曾经或仍然是重度吸烟者(30年来平均每天吸一包烟，目前吸烟或戒烟不到15年)的人推荐了这种方法。
这一建议也有例外，即使在这一群体中也是如此，包括那些整体健康状况意味着预期寿命不到10年的患者，以及那些如果扫描显示出癌症迹象，身体不够强壮，无法承受肺部手术的患者。
现在，提出最初建议的美国预防服务工作组(U.S. Preventive Services Task Force)正准备重新审视关于这一主题的指导意见。
Caverly和他的同事们——包括资深作者Rafael Meza博士，他是癌症干预和监测建模网络(CISNET)肺部小组的协调首席研究员——希望他们的新研究将为这一过程提供信息。
他们正在研究如何让医生和协助筛查的医疗团队成员使用在线工具。他们还在考虑是否可以将其纳入患者在预约前用于与诊所沟通的在线系统，以及临床提醒工具，促使医生与患者讨论可能适合他们的预防服务。
以医生为中心的工具产生一个彩色显示器，将每个患者沿绿色和黄色的线放置在某处。如果病人是深黄色，他们可能会有一个小但非零的筛查受益，筛查将高度依赖于患者的观点。
他们越接近绿色和黄色之间的界限，筛查就越有可能使他们受益。如果他们在绿色区域的深处，医生应该更强烈地鼓励他们进行筛查。该网站还为患者及其配偶或其他亲人制作了其他视觉呈现和讲义。
该团队，包括普通医学和VA安娜堡医疗保健系统的共同作者罗德尼·海沃德(Rodney Hayward)博士，希望测试该模型对其他类型的医疗服务的有用性，这些服务被许多人使用，并有关于其益处、风险和患者偏好的良好数据。
卡弗利解释说:“这种方法可以结合任何影响风险和收益的因素，包括患者对时间、资金和担忧的偏好。”“作为一名临床医生，我希望在我所做的很多事情上都能做到这一点，在这些事情上，知道某样东西对个别患者有多大好处是很有意义的，我们可以讨论它是否适合他们。”
