卫星成像技术可能有助于减少可预防的视力丧失

通过适应用于评估卫星图像的模式识别技术，科学家设计了一种诊断致盲眼病的新方法，例如年龄相关的黄斑变性。

新南威尔士大学悉尼分校眼健康中心的研究人员设计了一种新的方法来分类和诊断致盲眼病，例如年龄相关性黄斑变性，通过适应用于评估的模式识别技术卫星图像。

该工具结合了多种眼部成像技术的结果，可以成功地识别黄斑变性的特征。

该研究的主要作者Angelica Ly说:“在过去的十年里，临床医生可以常规获得的诊断成像信息的数量大幅增加，这就产生了一种‘信息过载’的形式。”

“我们需要一种更简单的方法来处理所有信息，以确保关键信号不被遗漏。”

“我们已经表明，我们的方法能够成功地将一系列眼睛与中级相关的黄斑变性91％分类为91％，”她说。

早期和准确的识别对于防止视力损失至关重要;然而，许多与年龄相关的黄斑变性的许多迹象可以微妙，难以诊断。多达25％的早期或中度疾病的患者可能仍未令人未知。对于与年龄相关的黄斑变性，这是一个主要问题，这是影响50岁以上的七个澳大利亚人中的失明的主要原因。

迈克尔·卡洛尼亚斯教授中心主任首次构思了14年前的自动化方法的想法，但没有数据进一步探索其应用。

他说:“我们只能在这些成像技术更加成熟的时候检验这个假设。”

“与年龄相关的黄斑变性的其他主要挑战之一是监测患者，以便早期确定可能进入晚期的人。通过检查眼镜的检查通常监测进展，但目前的方法是乏味的是可变的。我们的研究提供了初步证据，即这种监测可以通过模式识别方法进行。“

这可能具有用于眼镜成像中心或由眼科成像制造商的定制软件的主要应用。最终，商业化技术可以看到它的未来应用于常规的年龄相关性黄斑变性筛查和监测，导致更好的结果，所有受影响的。

这项由Ly女士、Lisa Nivison-Smith博士、Nagi Assaad博士和Kalloniatis教授共同完成的研究发表在该杂志上调查眼科与视觉科学。还提出了新技术的临时专利。

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