我们在人群中专注于一个声音的能力是由音高触发的

科学家们发现，大脑听觉干中的一组神经元可以帮助我们在拥挤的房间里收听特定的对话。

为了专注于特定对话，听众需要能够专注于的声音他们想听的演讲者的名字。这个过程叫做选择性注意“研究人员很早就知道，它发生在大脑中称为听觉皮层，负责处理语音信息。

选择性关注有助于大脑调制声音信息并优先考虑信息背景噪音，例如关注一个在拥挤的房间里的所有其他人之上的一个谈话。然而，科学家们争论了听觉皮层中的选择性注意力。

在今天发表在杂志上的一项研究中el伦敦帝国学院的研究人员写下他们如何调查听觉皮质下游的结构。特别是，他们看着坐在听觉皮层低于听觉皮层的贡献，从而实现了选择性的关注过程。

这个实验

研究人员建立了非侵入性实验，14名参与者听取了两个竞争对手的谈话。将电极安装在参与者的头部并连接到计算机，计算机中继脑干中的大脑读数。由团队设计的算法然后解码了电极收集的信息。

当参与者选择专注于其中一段对话时，听觉脑干中的神经元对他们听到的声音的音高做出了更多的反应，而不是他们忽略的声音的音高。这表明选择性注意的一个重要方面发生在听性脑干，然后神经信号中转到听皮层，在那里更高层次的处理听觉信息发生。

音高是关键

生物工程系的牵头作者托比亚·雷诺纳博士说：“当有很多背景噪音时，人类擅长选择性地听一个目标扬声器，如许多竞争的声音。在这款喋喋不休的喋喋不休中，听觉皮层切换到动作和激光焦点，处理使我们能够在一个区域的信息对话。但这些选择过程是如何运作的，一直存在争议。

“现在，我们的研究表明，我们想要关注的说话人的音高是听觉脑干用来关注目标说话人的一个重要线索。这有助于我们专注于一个声音，同时过滤掉所有的背景噪音。”

影响听力

该团队表明他们的发现可能会抓住解释为什么有些人在内耳中没有听到问题的人的关键，仍然难以跟踪大众人群中的对话。可以是与接收间距信号相关的听觉脑干中的神经元没有正确激活。

改进语音识别技术

研究人员表示，他们的发现还可以帮助工程师改进语音识别技术，如自动应答机系统和语音识别技术。目前，当有大量的背景噪声时，这些技术并不能在最佳水平上发挥作用。该团队表示，如果这项技术能够关注用户声音的音高，那么它可能有助于在有很多噪音的环境中使语音识别过程更加准确。

下一个步骤

现在研究人员已经发现了这种声音球场导致听觉脑干中的反应进一步改进他们的实验。下一阶段将涉及与参与者的非侵入性实验，他们立即收听几次对话，以便团队可以确定选择性的关注如何在更复杂的环境中工作。

例如，更详细地了解此过程可以帮助工程师构建更好的助听器，这些辅助设备更加擅长过滤用户的背景噪声，这是对嘈杂地点听力障碍者的挑战。

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