新的乳腺癌风险预测模型更准确的当前模型

一种新的乳腺癌风险预测模型，将活检乳腺组织的组织学特征与良性乳腺疾病和个体患者人口统计信息更准确地分类乳腺癌风险，而不是当前的筛选标准。将新模式与当前标准进行比较的梅奥诊所研究结果，乳腺癌风险评估工具（BCRAT）发表在临床肿瘤学杂志。

梅奥诊所的外科医生、该研究的资深作者艾米·德尼姆医学博士说:“医生通常会对乳房进行活组织检查，以评估是否存在乳腺癌，无论是通过检查还是通过乳房x光片。”“然而，大约四分之三的活检被证明是良性的，被称为良性乳腺疾病(BBD)。”每年有超过一百万的美国人女性做一个良性活检，然后考虑他们以后是否会发展成乳腺癌。

德尼姆博士和她的同事们假设这是肯定的乳腺组织研究结果虽然是良性的，但可以帮助预测哪些女性日后患乳腺癌的风险更高。“我们的新模式在良性活检后对女性乳腺癌风险的分类比BCRAT更准确，”德尼姆博士说。由国家癌症研究所和国家手术辅助乳房和肠道项目开发的BCRAT是目前最常用的预测乳房的模型癌症风险在妇女与BBD。

为了测试新模式，Degnim博士和她的同事研究了大约10,000名在Mayo Clinic的良性乳房活组织检查的队列，他接受了后续乳腺癌的长期随访。使用这一群组，研究人员确定了乳腺癌和死亡的年龄特异性发病率，并将这些估计与来自377名患者的相对风险模型结合起来，后来发育了乳腺癌的734名匹配对照，从Mayo Clinic BBD队列中取样。他们使用来自Mayo BBD队列的独立妇女（378名乳腺癌和728名匹配对照）的独立妇女进行了验证了该模型，并将与来自BCRAT的新模型的风险预测进行了比较。

新模型的一致性统计量在模型开发系列和验证系列中分别为0.665和0.629;这些值均高于BCRAT(0.567和0.472)。BCRAT明显低估了预测患乳腺癌的风险在良性活检（p .004）之后，虽然从新模型衍生的预测适当地校准观察到的癌症（p .247）。

“由于患有良性乳腺疾病的女性患乳腺癌的风险较高，因此最佳的早期检测是极其重要的，”德尼姆博士说。"理想情况下，女性患乳腺癌应该确定，以便我们提供适当的监视和预防策略。不幸的是，BCRAT风险预测模型并不能提供这些妇女个体水平上的准确风险估计。”

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