预测阿尔茨海默病的方法在两年内筛查
在第一个记忆损失的迹象中，大多数人开始令人担忧并奇怪，“如果我有阿尔茨海默病怎么办？”然而，该疾病通常在其发展中诊断，并且有时在第一次病态变化影响大脑后有时长达十年。治疗阿尔茨海默病的主要目标是提供早期的诊断，以便患者尽早接受治疗。Sylvie Belleville的一项研究，博士学位，博士学位，蒙特里尔德蒙特拉尔大学学院学院学院学院，蒙特拉尔大学的机构，已经显示了这样做的方法。在他们的学习中，Sylvie Belleville和她的团队准确地预测（以90％的速度）他们的研究受体的研究受试者的研究受试者将在接下来的两年内接受阿尔茨海默病的临床诊断，并且哪些受试者不会发展这种疾病。该研究发表于第38卷，第2期着名的职位阿尔茨海默病杂志。
通过将脑成像分析与神经心理学评估结合，Sylvie Belleville取得了显着的敏感性（针对将患有疾病的人）和特异性（消除误报，即那些保持稳定的人）。该分类系统的准确性水平是研究的重大突破。“单独使用时，神经影像动物和神经心理学都是有效的，但只能达到一定程度。它是在Sylvie Belleville解释的两种方法中的两种方法中的结果时，”Sylvie Belleville说明了。
对老年痴呆症患者和研究的主要益处
“目前，由于缺乏可靠的治疗方案，我们不能很早就诊断这种疾病。因此，如果试图过早诊断疾病，就有错误识别疾病的风险。识别出能正确预测随后出现的更严重的敏感和特异性症状的标志物，可大大减少早期诊断的不确定性。这里的创新表明，两种不同的方法可以结合起来帮助诊断，”Sylvie Belleville说。
研究阿尔茨海默氏症的研究人员可以在这一进展的基础上更进一步。“这额外两年的临床效益是巨大的。我们现在可以评估药物和非药物治疗对阿尔茨海默病临床诊断结果的有效性。我们可以评估早期实施这些治疗是否更有效。我们现在需要回答的问题是，药理学是否治疗在早期预警迹象开始，疾病将减缓疾病，是否可以以更具结构化的方式刺激脑可塑性，以延迟导致残疾的症状。“
研究总结
这项工作的目的是为了研究在轻度认知障碍(MCI)个体中结合两类测量来检测早期痴呆的潜在好处。基线测量包括MRI测量海马体积、皮质厚度和白质高强度，以及情景记忆和执行控制功能的不同测量。该研究确定了最好地预测哪些轻度认知障碍患者与那些保持稳定的患者会进展为痴呆症的措施。最强的神经影像学预测指标是右侧前扣带和额中回的基线皮质厚度。对于认知预测，我们发现自由回忆和认知情景记忆任务的缺陷都高度提示了痴呆的进展。右侧扣带回前部皮质变薄，结合控制性和熟悉性检索缺陷，分类准确率为87.5%，特异性为90.9%，敏感性为83.3%。这种包括两种测量方法的预测模型比仅基于神经成像或认知测量的模型提供了更准确的预测。
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