IHME为各国开发了快速,实惠的方式,以更好地确定人口中死亡的原因

华盛顿大学健康指标和评估研究所(IHME)研究所表明,用于分析口头尸检的创新和改进的方法 - 一种在没有完整的重要登记系统的国家确定个人死亡的方法 - 快速,有效,廉价,对于努力了解疾病趋势的国家可能是非常宝贵的。

虽然许多高收入国家,如美国,加拿大和澳大利亚有死亡认证系统,但许多国家不能承担这些系统,这意味着死亡的原因没有正式记录。因此,这些国家缺乏有关人民正在死亡的关键信息,以及他们试图跟踪和解决这些死亡的风险因素的危险因素挑战。

口头尸检(VA)包括使用调查问卷的训练有素的面试官,收集有关来自认识它们的个人最近死者的迹象,症状和人口特征的信息。用于分析访谈并分配死亡事业的方法包括医生认证,其中医生审查每个调查问卷,为VA面试在手持设备上进行的新的自动化方法,并自动生成死亡的原因面试结束。到目前为止,目前没有明确的证据表明该方法的准确性,以及医师审查等一些方法昂贵且耗时。

发表在《科学》杂志上的一组新研究人口健康指标专题系列,口头尸检:创新,应用程序,机会,在该领域提供最新的研究,包括使用新的自动化工具在采访时瞬间瞬间进行分析。这种新的自动化方法产生快速且价格合理的结果,迄今为止优于任何其他方法。

“责任对各国政府和资助者往往越来越重要,因为他们试图分配资源并衡量成功,”克里斯托弗·穆雷博士博士·穆雷博士和华盛顿大学全球卫生教授。“随着我们研究中概述的新创新方法,国家现在可以选择最佳,最具成本效益的口头尸检技术,以更好地监测健康和发展目标的进展。”

由IHME开发的随机森林方法比医师审查更好,传统上被视为黄金标准,也是更便宜的,并提供更快的结果。

随机森林方法比医生更准确地为成人和28天年龄较大的成人和儿童分配正确的死亡原因。对于成人的VAS,随机森林方法在受访者中没有伴随着医疗信息时比医生更好地进行了27%。在有其他信息的情况下,随机森林方法较好8%。对于年龄超过28天的儿童的VAS,随机森林方法比医生更好地表现出28%,没有额外的医疗信息,而且对于包括其他信息的VA而言,更好的8%。

“虽然以天为一组医生完成一个调查分析,要求他们停止在人口服务的卫生需求,计算机方法如随机森林方法只需要秒的处理硬件,目前实惠,”亚伯拉罕Flaxman博士说,随机森林研究的主要作者,美国卫生与健康研究所全球健康助理教授。随机森林方法可用于手持设备,在采访结束时自动生成死亡原因。

“理解死亡的原因是一个公共卫生重点尤其是在资源匮乏的地区,比如乌干达大多数死亡发生在家里和常规死因登记系统不存在,”彼得博士说Waiswa卫生部政策,规划和管理在乌干达Makerere大学公共卫生学院的。“我们想用口头推断来弥补这一差距。然而,现有的方法很麻烦,数据收集很耗时,医生的编码并不总是正确的,或者没有可用的医生,所以这些新的自动化方法是一个真正的突破。”

“这是一个重大发现,我们对这些可能性感到兴奋,”斯里兰卡卫生部医疗服务秘书博士帕莱达·迈希尔纳博士说。“没有什么可以取代完整有效的重要注册制度。但随着国家的努力实施或改进这些系统,言语尸检中的新方法现在准备,以低成本,快速成果。这使我们能够更好地了解原因死亡趋势和衡量方案绩效。“

巴西卫生部卫生监督部长Jarbas Barbosa da Silva Jr.说:“即使在有生命登记系统的国家,这也是一个巨大的好处。”“这是一种验证死亡证明系统是否准确分类死亡的方法。”

这项研究发表在人口健康指标来自全球尸体综合的主题系列:2011年2月在印度尼西亚巴厘岛举行的科学州。该会议由昆士兰大学人口健康学院Ihme合作,讨论人口健康指标。仪器设计,分析方法和使用口头尸检在国家卫生信息系统中的重要方面,目标是将VA方法从婴儿期与成熟一起,因此需要他们可以立即开始使用它们。

“这项工作机构是迄今为止在这一领域的最大突破,”人口健康指标的编辑之一,Alan Lopez说。“在第一次,各国将能够充满信心地衡量人们从艾滋病毒/艾滋病,孕产妇原因或来自大部分可预防的非传染性疾病中死亡,这在最近的联合国会议上获得了世界上的关注。”

作为这项工作的一部分,IHME研究人员开发了标准化的指标,以比较所有类型的VA方法的性能,以帮助确定人口中死亡原因的最佳方式。IHME研究人员还帮助创建了第一个严格定义的诊断诊断的诊断,以测试VA方法,在四个国家验证了五年,其中包括印度,墨西哥,菲律宾和坦桑尼亚。


进一步探索

口头尸检数据的概率建模是最适合公共卫生决策的

由健康指标和评估研究所提供
引文:卫生与健康评估研究所为各国开发了快速、负担得起的方法,以更好地查明人口死亡原因(2011年10月31日),2021年5月3日从//www.puressens.com/news/2011-10-ihme-fast-ways-countries-death.html检索
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