MRI可以预测轻度认知障碍患者的认知能力持续下降

瑞士日内瓦的研究人员使用先进的核磁共振成像和一种人工智能技术，发现了一种方法，可以帮助识别哪些轻度认知障碍(MCI)患者将继续衰退。这项研究发表在网上和12月号上放射学。

日内瓦大学医院放射学家、医学博士、理科硕士、首席研究员Sven Haller说:“我们知道，所有早期轻度认知障碍的个体中，大约有一半会发展为阿尔茨海默氏症。”“但由于不知道哪些患者的病情会继续恶化，所以在老年痴呆症的早期阶段很难进行治疗。”

Haller和一组研究人员使用两种新技术对35名对照组参与者(平均年龄63.7岁)和69名轻度认知障碍患者(平均年龄65岁)的大脑进行了成像，其中包括38名女性和31名男性。患者根据一系列神经心理测试被诊断为MCI，一年后对67名患者重复测试，以确定他们的疾病是稳定的(40名患者)还是进展的(27名患者)。

使用一种叫做易感加权磁共振成像的先进技术，研究人员能够生成具有更多细节的血管扫描大脑，包括被称为微出血的微小渗漏。

“轻度认知障碍患者的脑微出血数量明显高于对照组，”Haller博士说。

核磁共振扫描显示，33%的轻度认知障碍患者有微出血，54%的轻度认知障碍患者有微出血。只有14%的对照组参与者有微出血。

易感性加权核磁共振成像还显示，与对照组相比，轻度认知障碍患者大脑结构深处某些区域的铁浓度显著增加，而其他区域的铁含量则降低。

“皮质下核铁分布改变是健康对照个体和轻度认知障碍患者之间的另一个显著特征，”Haller博士说。

Haller的团队还用支持向量机(SVM)分析了MRI数据，支持向量机是一种人工智能技术，它使用算法来识别组内的模式并创建分类。对初始检查时获得的基线MRI数据进行SVM分析，将MCI进行性患者与MCI稳定性患者区分开来，准确率为85%。

“我工作的目标是识别生物标志物轻度认知障碍这将有助于我们诊断个别有进一步衰退风险的患者，”Haller博士说。“使用支持向量机分析大脑中的铁沉淀可能就是这样一种生物标志物。”

---

---