人工智能已经被用于医疗,但并不是所有的“医学级”
人工智能(AI)似乎无处不在这些天,和医疗也不例外。
计算机视觉工具检测可疑皮肤损伤以及专业皮肤科医生。其他工具可以预测冠状动脉疾病从扫描。也有数据驱动的机器人指导的手术方法。
来准确的诊断疾病和指导治疗的选择人工智能用于分析病人的基因组分子数据。例如,机器学习已经被应用于检测阿尔茨海默病并帮助选择最好的抗抑郁药物对于抑郁症患者。
深度学习方法被用来模拟电子健康记录数据预测病人的健康状况并提供初步估计的治疗成本。
基于新的语言生成ChatGPT等人工智能技术,临床世界正在议论纷纷的聊天机器人回答病人的问题,帮助医生笔记做得更好,甚至解释一个诊断一个关心孙子。
毫无疑问,病人健康,工作流程和系统效率,人工智能将卫生系统受益。
但有合法的担忧这样的工具的准确性,包括他们如何在新的设置工作(如不同的国家甚至不同医院创建),以及他们是否“产生幻觉”——或者编造故事。
发展医疗等级的工具
在我们的最近的文章在澳大利亚医学杂志,我们认为有效利用人工智能在卫生保健需要再培训的劳动力,重组卫生服务,将工作流。
至关重要的是,我们还需要收集证据AI工具是“医疗级”之前对病人使用它们。
许多声称由医学人工智能的开发人员可能缺乏适当的科学严谨和人工智能工具的评估可能会遭受高风险的偏见。这意味着测试运行,以确保其准确性太窄。
AI工具可以使错误,或停止工作,当应用程序上下文的变化。会话聊天机器人等代理可能产生误导病人医疗信息,可能会推迟就医。他们也可能使不恰当的建议。
这意味着我们需要标准人工智能工具,影响患者的诊断和治疗。临床医生应该给予培训批判性评估人工智能应用程序来了解他们的准备日常保健。
我们应该期待能够复制结果从一个环境到另一个,在现实条件下。例如,使用历史数据开发工具从纽约的医院应该仔细尝试在布鲁姆住病人数据之前,我们相信它。
人工智能工具的随机对照试验,这些差异控制,将是一个黄金标准的证据使用。
我们不能仅仅复制其他国家做什么
重要的是要仔细检查AI工具嵌入到工作流如何支持临床决策。工具的益处和风险取决于精确人类的临床医生和工具如何一起工作吗。
有一个观点:我们要做在澳大利亚是采用最好的生产在国际上,我们不需要深主权的能力。
也许我们可以依靠人工智能工具的监管在欧盟人工智能法,或美国食品和药物管理局的评估过程软件作为一种医疗器械。
没有什么是离真相更远了。
AI需要当地定制支持当地的做法,以反映不同人群或健康服务差异。我们不想只导出我们的临床数据和导入的模型建立与他们不适应环境和工作流。我们需要监测的临床部署人工智能工具设置。
没有某种程度的算法sovereignty-the功能来生成或修改AI在澳大利亚这个国家面临新的风险和技术所带来的好处将是有限的。
人工智能在澳大利亚卫生保健的路线图
澳大利亚联盟人工智能在卫生保健产生了一个路线图为未来的发展。
它识别差距在澳大利亚的AI转化为有效和安全的临床服务能力和劳动力等关键问题提供指导,产业功能,实现监管和网络安全。
这些建议提供了一个通向一个AI-enabled澳大利亚卫生保健系统能够提供个性化和patient-focused医疗、安全、符合伦理道德的行为。
该计划还设想一个充满活力的AI行业创造就业和出口世界,工作并排AI-aware劳动力和AI-savvy消费者。
人工智能有潜力改变医学。利用它可以这样做计算能力辨别微妙复杂的数据生成生物学行为模式,图片,感觉和经验数据,等等。
小心和战略投资,创新在AI必将造福临床医生和患者的喜爱。现在是时候采取行动以确保澳大利亚正占据着受益于我们这个时代最重要的工业革命之一。
