人工智能测量预测出院

阿德莱德的分数,这个创意来自阿德莱德大学的研究人员,伊丽莎白女王医院和卫生和信息(嗨)协作,可以测试在南澳大利亚州医院今年晚些时候,在一个广泛的研究检查了机器学习算法的性能。

约书亚Kovoor博士学科的博士候选人手术阿德莱德大学和女王伊丽莎白医院,说近9000南澳大利亚州普通外科的住院病人进行了分析研究。

放电的机器学习算法正确预测普通外科患者在12和24小时有超过80%的准确率。

“目前,没有工具准确预测病人出院实时在澳大利亚的卫生保健系统,”Kovoor博士说。

“我们希望阿德莱德分数将简化和简化手术后出院计划为每个人在卫生保健系统,包括医生、护士和最重要的是病人和他们的亲人。

“阿德莱德得分涉及人工智能算法。通过适当的培训,更多的使用它,它将成为更能精确地预测病人出院时间。”

Kovoor博士说这项研究引用成千上万的查房注意计时,并包含输入包括生命体征从血液测试和数据。

“因为阿德莱德分数使用客观的输入,它可以实现在任何医院在世界各地,可能提供非凡的成本节约,“Kovoor博士说。

“阿德莱德分数可能有一天被集成到一个病人的电子病历或通过一个应用程序访问。

“我们希望每个澳大利亚的阿德莱德分数将是一个主要医院在未来十年。”

家伙Maddern教授,纪委的手术在阿德莱德的阿德莱德大学医学院,在伊丽莎白女王医院肝胆的外科医生,说这个项目的目的是利用现有的数据及其利益最大化病人护理。

“这个项目有可能会改变帮助识别能力在医院病床不仅在南澳大利亚,但在世界各地的医院,“Maddern教授说。

“卫生系统都面临越来越大的压力,以满足需求,这使得这样一个倡议阿德莱德分数更加重要。”