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免疫渗透在动脉粥样硬化是由cuproptosis-associated ferroptosis基因

免疫渗透在动脉粥样硬化是由cuproptosis-associated ferroptosis基因
差异表达基因的热图和火山阴谋。(一)之间的差异表达基因的热图动脉粥样硬化组和对照组。每一列代表一个组织样本,每一行代表一个不同的基因表达。(B)火山情节之间的差异表达基因动脉粥样硬化组和对照组。红色代表调节基因,而绿色代表表达下调的基因。信贷:心血管的创新和应用程序(2023)。DOI: 10.15212 / CVIA.2023.0003

在一项新的研究发表在杂志上心血管的创新和应用程序,作者发现cuproptosis-associated ferroptosis动脉粥样硬化中的基因微阵列基因表达的综合(GEO)数据库和探索中心gene-mediated免疫渗透在动脉粥样硬化。免疫渗透在动脉粥样硬化发展起着至关重要的作用。

Ferroptosis模式iron-dependent脂质过氧化物的积累造成的。Cuproptosis是一种最近发现的程序性细胞死亡。没有先前的研究已经检查的机制cuproptosis-associated ferroptosis基因调控在动脉粥样硬化免疫渗透。

合格的动脉粥样硬化基因微阵列研究地理结合ferroptosis cuproptosis基因,并计算相关系数。作者然后获得cuproptosis-associated ferroptosis基因矩阵和筛选差异表达基因。随后,他们进行了基因本体和京都基因和基因组富集分析和百科全书差异表达基因的蛋白质相互作用网络分析。

作者还筛选基因中心根据马修斯相关系数(MCC)算法。作者进行了浓缩中心基因的分析探索其功能和预测相关小分子核糖核酸(P < 0.05)。作者还使用single-sample基因集富集分析(ssGSEA)算法,分析了基因和免疫渗透中心之间的关系,并使用immune-associated中心基因构建风险模型。

最后,作者使用了药物预测结果和分子对接技术探索潜在的基因治疗药物针对中心。

七十八cuproptosis-associated ferroptosis基因被发现参与细胞氧化和化学反应压力,和丰富的多种途径,包括ferroptosis、谷胱甘肽代谢和动脉粥样硬化。十个中心与MCC基因识别算法;根据ssGSEA算法,这些基因与免疫密切相关的渗透,从而表明cuproptosis-associated ferroptosis基因可能参与动脉粥样硬化的调解免疫渗透。

接受者操作特性曲线表明,该模型有一个很好的预测动脉粥样硬化风险的能力。药物预测的结果(P < 0.001)和分子对接调整显示,谷胱甘肽可能是一个潜在的治疗药物目标中心的基因。

结论是cuproptosis-associated ferroptosis与免疫渗透在吗

更多信息:波宇Zhang et al,免疫渗透在动脉粥样硬化是由Cuproptosis-Associated Ferroptosis基因,心血管的创新和应用程序(2023)。DOI: 10.15212 / CVIA.2023.0003

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引用:免疫渗透在动脉粥样硬化是由cuproptosis-associated ferroptosis基因(2023年3月14日)检索2023年7月11日从//www.puressens.com/news/2023-03-immune-infiltration-atherosclerosis-cuproptosis-associated-ferroptosis.html
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