研究需要新方法分析抑郁,焦虑Reddit职务提供更好的护理,降低自杀率
自杀,第十大死因在美国成年人和死亡的第三大原因孩子年龄在10到14和15 - 24岁年轻人,往往是一种潜在的精神健康状况的结果如抑郁,焦虑,或双相情感障碍。
出于自杀死亡率由国家地图发布的疾病控制和预防中心(CDC)的严重性增加心理健康crisis-further加剧了COVID-19 pandemic-three Sanghani中心博士生和他们的导师为人工智能和数据分析是分析社交媒体在某种程度上可以帮助社会工作者和其他专业人员更好地理解和解决心理健康问题的不同方面来防止自杀。
“既然社交媒体平台Reddit等访问,方便,匿名的,更多的用户坦率地表达了对自己的心理健康问题,”第一作者Shailik Sarkar说“在Reddit预测抑郁和焦虑:一个多任务学习的方法。”Sarkar and his team garnered the Best Paper Award at the IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining in November.
Sarkar的合作者阿卜杜勒阿齐兹同学Alhamadani Lulwah AlKulaib, Chang-Tien Lu,计算机科学教授和副主任Sanghani中心。
通常,研究Reddit平台将采用subreddit名字,比如r /焦虑、r /抑郁,或r / SuicideWatch检测后的类型和相关的心理健康问题的本质。
但多标记分类数据集设计的弗吉尼亚理工大学的研究人员并不过于依赖subreddit主题选择的用户因为有人发帖r /焦虑subreddit也可能患有抑郁症等精神疾病、睡眠障碍、创伤后应激障碍。
他们独特的模型具有一个特定于任务的特性,提取的一篇文章中使用的单词和短语,并为它们指定一个分数对应于每个主题,适用。例如,单词和短语,如“药物”,“恐慌”,“经常”“,”和“令人担忧的”可以表明焦虑,而“挣扎”,“医生”,“不想要”,“需要”和“了”可以显示抑郁。
“Reddit的帖子可以超过其他社交媒体的文章,特别是有关心理健康的讨论,这是一个非常好的机会,同样的帖子将分为不同的类别,“Sarkar说。使用的语言“洞察那些患有焦虑,抑郁,和其他心理疾病可以大有好处社会工作者和心理健康从业者。更好的理解这些在他们的照顾下可能有助于防止自杀的事件。”
Reddit-which一贯坚持“我们研究隐私和匿名用户,演示了如何缺乏无标号数据或基准数据集可以解决通过主动学习,可以帮助其他数据感兴趣的科学家们以人为中心的计算或社交媒体数据挖掘,”陆说。
