每个神经元都很重要

提示彩票任务与猴子的选择行为。a选择试验中的一系列事件。在屏幕的左右两侧分别向猴子展示了两个饼状图,分别代表了可用的选项。猴子通过盯着目标出现的那一边来选择目标。b左右目标选项的期望值选择右边目标的频率。c单线索试验中的事件序列。d AIC值基于描述猴子选择行为的四个标准经济模型:EV、EU、PT1和PT2。有关详细信息,请参阅方法部分。e最佳拟合模型PT2中的效用函数估计。f最佳拟合模型PT2中估计的概率加权函数。 Images in panels a-c were created by the authors and previously published in Neural Population Dynamics Underlying Expected Value Computation. Hiroshi Yamada, et al. Credit:自然通讯(2022)。DOI: 10.1038 / s41467 - 022 - 33579 - 0

决策机制一直是神经科学研究的重点。但现在,来自日本的研究人员发现了关于大脑奖励系统如何处理风险决策的新信息。

最近发表在自然通讯来自筑波大学的研究人员发现,大脑中的单个神经元处理奖励信息的过程是根据一个完善的理论来描述的过程。

前景理论于20世纪70年代首次提出,是一个非常有影响力的概念,用于描述人和动物如何做出选择。尽管这一理论已经得到了数千项研究的支持,但人类神经成像技术在时间和空间分辨率上的局限性使研究人员无法确定单个神经元的活动是否遵循这种模式,这正是筑波大学的研究人员试图解决的问题。

作者Hiroshi Yamada教授和Agnieszka Tymula经济学教授说:“尽管神经经济学领域在理解大脑如何做出经济决策方面取得了很大进展,但我们仍然不知道奖励回路在这种情况下是如何处理主观价值判断的。”“这对于理解主观价值判断如何与对给定结果概率的感知相关具有重要意义。”

为了验证这一点,研究人员进行了训练执行两项抽奖任务,其中一项是他们在两个奖励概率不同的选项中进行选择,另一项是他们不做选择,但在试验结束时获得奖励。研究人员记录了猴子在执行任务时的神经活动,以及行为任务表现与大脑活动之间的对应关系被评估。

“结果令人惊讶,”作者Yasuhiro Tsubo教授解释道。“我们发现,奖励回路四个核心区域的单神经元活动反映了猴子在完成经济决策任务时做出的主观价值判断,这表明该活动符合前景理论框架。”

此外,与前景理论相对应的神经活动模式分布在大脑的许多区域

Agnieszka Tymula教授说:“我们的研究首次表明,前景理论可以用来描述奖赏系统中单个神经元的活动。”

这个活动猴子的风险偏好和概率加权行为验证了人类神经影像学研究的结果。此外,这个新的证据支持了神经元前景理论模型的想法,在这个模型中,计算分布在处理奖励的神经结构中。这些结果为未来的工作开辟了令人兴奋的新途径。

更多信息:Yuri Imaizumi等人,大脑奖励回路中的神经元前景理论模型,自然通讯(2022)。DOI: 10.1038 / s41467 - 022 - 33579 - 0

期刊信息:自然通讯

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