低成本解决方案可提供24小时ICU患者意识监测
在会诊医生的晨间查房期间，你可能会看到医生进行艰苦的测试，以评估每个病人的意识水平。这些测试是准确判断病人预后的唯一方法，或者是发现病人健康状况恶化的重要警告信号的唯一方法——但由于每次测试都需要长达一个小时才能完成，它们给临床团队带来了巨大的负担。
现在，史蒂文斯理工学院的研究人员开发了一种算法可以准确追踪病人的意识基于简单的生理标记，这些标记已经在医院常规监测。尽管仍处于早期阶段，该团队的研究成果已发表在9月15日的《Neurocritical保健-承诺将显著缓解压力医务人员这也可以提供重要的新数据来指导临床决策，并使新疗法的开发成为可能。
史蒂文斯大学计算机科学系的副教授萨曼莎·克莱因伯格说:“意识不是开或关的电灯开关，它更像一个调光开关，意识的程度随着一天的进程而变化。”“如果你每天只检查一次病人，你只能得到一个数据点。通过我们的算法，你可以持续追踪意识，给你一个清晰得多的画面。”
为了开发他们的算法，Kleinberg和她的博士生Louis a . Gomez与哥伦比亚大学重症监护神经病学主任Jan Claassen合作，从一系列ICU传感器(从简单的心率监测器到测量大脑温度的复杂设备)收集数据，并用它来预测临床医生对病人意识水平的评估结果。结果令人吃惊:仅使用最简单的生理数据，该算法被证明与训练有素的临床检验员一样准确，仅略低于使用昂贵的成像设备(如功能磁共振成像仪)进行的测试。
Kleinberg解释说:“这是非常重要的，因为这意味着该工具可能被部署在几乎任何医院的环境中，而不仅仅是有更先进技术的神经内科重症监护室。”她指出，该算法可以作为一个简单的软件模块安装在现有的床边病人监测系统上，使其相对便宜，易于大规模推广。
除了为医生提供更好的临床信息，让患者家属更清楚地了解亲人的预后外，持续监测还有助于推动新的研究，并最终改善患者的预后。
克莱因伯格说:“研究意识是非常困难的，部分原因是没有太多的数据可以研究。”“有了显示患者意识变化的全天候数据，有一天可能会更有效地治疗这些患者。”
在该团队的算法在临床应用之前，还需要做更多的工作。该团队的算法是在临床医生评估之前立即收集的数据基础上进行训练的，还需要进一步开发，以证明它可以24小时准确地跟踪意识。还需要额外的数据来训练算法，以便在其他临床环境中使用，如儿科icu。
Kleinberg还希望通过交叉引用不同种类的生理数据，并研究它们随时间的推移而重合或滞后的方式，来提高算法的准确性。一些这样的关系已知与意识相关，这可能使在人类临床医生无法进行评估的时期验证算法的意识评级成为可能。
不过，史蒂文斯的团队现在很兴奋，因为他们找到了一个简单的、广泛适用的模型，可以在临床环境中自动评估病人的意识。“这是一个高风险、高回报的项目，”Kleinberg说。“我们可以利用这些信号来分类患者的意识水平，这是非常令人兴奋的。”
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